《自拍教程66》Python ffmpeg批量壓縮視頻

案例故事： 測試過程當中發現Bug視頻， 須要提供給開發用於解Bug的參考，
可是視頻拍攝後，太大且沒法在微信客戶端傳輸的問題，
因而乎出現過測試人員經過winzip分批壓縮(part1, part2, part3)，
再經過微信傳輸視頻壓縮包的"亂象":

做爲測試總監，手底下的人這麼"壓縮視頻「我是以爲丟人的，
(1).視頻文件已是二進制文件了，其實winzip已經壓縮不了什麼，
winzip壓縮軟件通常只適合壓縮文本數據文件。
(2).視頻壓縮應該使用Video的編碼技術實現二次編碼壓縮，業界最經常使用的確定是ffmpeg.exe工具。


還有好比當碰到一個Bug的視頻太大了，沒法做爲附件上傳到Bug系統，
會作視頻壓縮是合格的測試人員的必備能力之一,
本篇主要介紹如何經過ffmpeg 來實現批量壓縮視頻。

視頻的基本知識點

1. 視頻文件是由視頻流，音頻流組成的將一系列圖片快速播放產生的動態圖像，音頻的聚合體， 視頻文件的音頻流通常很是小，可是視頻流很是大，視頻流的大小主要取決於編碼技術，分辨率，幀率這3個因素。
   

2. 編碼技術Codec，是壓縮多張圖片的編碼技術，好比多張圖片組成的一個視頻，
   若是相連圖片的像素相差不大，則只記錄差別像素點便可，
   從而實現了不影響畫質的狀況下，將視頻文件最小化，
   ffmpeg的默認的編碼格式是：H.264, 其實還有不少編碼格式，
   好比Mpeg4, WMV10，H.263等等。

3. 分辨率Resolution, 是視頻每一幀（每張圖片）的圖片大小，是由一個一個像素點（pixel）組成的。

4. 幀率是fps, 每秒鐘的圖片數，通常每秒4張圖片以上(>4fps)就能夠有明顯的視頻動畫效果。

5. 視頻容器是Container, 是用於封裝視頻流，音頻流的一個容器格式，通常有.mp4, .3gp, .avi, .mov等等。

6. 比特率bitrate,是每秒鐘的數據量,其數據量大小基本是受視頻編碼格式，分辨率，幀率3者因素影響的。

7. 視頻每作一次壓縮，視頻的數據量就會減小，且不可逆！
   
   

準備階段

1. ffmpeg的下載地址能夠去：ffmpeg - 音視頻圖像編解碼工具這篇文章查看。
   視頻壓縮的經常使用命令模板是：
   ffmpeg -i input.mp4 -s 640x480 -r 12 -y output.mp4
   以上命令模板能夠將input.mp4進行重編碼（按幀率12fps，分辨率640x480），
   並另存爲output.mp4 , -y的意思是若是已經有這個文件，不詢問直接覆蓋。

2. 若是要批量壓縮視頻，咱們仍是用輸入輸出模式，文件結構以下：

	+---Input_Video    #批量放入待壓縮的視頻
	|       1.mp4
	|       2.mp4
	|       
	+---Output_Video   #批量輸出已壓縮的視頻, 加一個後綴_c，表明以及轉換完。
	|       1_c.mp4
	|       2_c.mp4
	|
	\convert_video.py  #Python視頻轉碼腳本，雙擊運行便可

3. 記得將ffmpeg.exe 丟到系統Path環境變量路徑下去。
   
   

Python批處理腳本形式

記住批處理腳本的精髓：批量順序執行語句

# coding=utf-8

import os

NEW_RESOLUTION = "640x480"  # 目標分辨率，常量
NEW_FPS = 12  # 目標幀率，常量

curpath = os.getcwd()  # 獲取當前路徑
input_dir = os.path.join(curpath, "Input_Video")
output_dir = os.path.join(curpath, "Output_Video")
input_video_list = os.listdir(input_dir)  # 獲取視頻列表

# 若是沒有Output_Video這個文件夾，則建立這個文件夾
if not os.path.exists(output_dir):
    os.mkdir(output_dir)

# 開始批量二次編碼壓縮視頻轉碼
for each_video in input_video_list:
    video_name, _ = os.path.splitext(each_video)  # _是沒意義，就只是一個無用代號，佔個坑而已
    ffmpeg_command = ("ffmpeg -i %s%s%s -s %s -r %s -y %s%s%s_c.mp4" % (
        input_dir, os.sep, each_video, NEW_RESOLUTION, NEW_FPS, output_dir, os.sep, video_name))
    print(ffmpeg_command)
    os.system(ffmpeg_command)

os.system("pause")

Python面向過程函數形式

面向過程函數的編程思惟應該是這樣的：
你須要多少個功能（函數），才能作成這個事。
最好把功能（函數）都儘可能封裝好，只暴露一些的參數接口便可。

# coding=utf-8

import os


def convert_video(input_video_path, new_resolution, new_fps, output_video_path):
    ffmpeg_command = ("ffmpeg -i %s -s %s -r %s -y %s" % (
        input_video_path, new_resolution, new_fps, output_video_path))
    print(ffmpeg_command)
    os.system(ffmpeg_command)


curpath = os.getcwd()  # 獲取當前路徑
input_dir = os.path.join(curpath, "Input_Video")
output_dir = os.path.join(curpath, "Output_Video")
input_video_list = os.listdir(input_dir)  # 獲取視頻列表

# 若是沒有Output_Video這個文件夾，則建立這個文件夾
if not os.path.exists(output_dir):
    os.mkdir(output_dir)

# 開始批量二次編碼壓縮視頻轉碼
for each_video in input_video_list:
    video_name, _ = os.path.splitext(each_video)  # _是沒意義，就只是一個無用代號，佔個坑而已
    input_video_path = input_dir + os.sep + each_video
    output_video_path = output_dir + os.sep + video_name + "_c.mp4"
    convert_video(input_video_path, "640x480", "12", output_video_path)
os.system("pause")

Python面向對象類形式

面向對象類的編程思惟應該是這樣的：
若是給你一個空白的世界，在這個世界裏你須要哪些種類的事物，
這些種類的事物都具有哪些共有的屬性與方法，
這些種類（類）的事物（對象），和其餘種類（其餘類）的事物（其餘對象）有什麼關係。
儘可能把這些類封裝好，只暴露對外的屬性（變量）和方法（函數）便可。

# coding=utf-8

import os


class VideoConverter(object):
    def __init__(self, input_video_path, new_resolution, new_fps, output_video_path):
        self.input_video_path = input_video_path
        self.new_resolution = new_resolution
        self.new_fps = new_fps
        self.output_video_path = output_video_path

    def convert_video(self):
        ffmpeg_command = ("ffmpeg -i %s -s %s -r %s -y %s" % (
            self.input_video_path, self.new_resolution, self.new_fps, self.output_video_path))
        print(ffmpeg_command)
        os.system(ffmpeg_command)


if __name__ == '__main__':
    curpath = os.getcwd()  # 獲取當前路徑
    input_dir = os.path.join(curpath, "Input_Video")
    output_dir = os.path.join(curpath, "Output_Video")
    input_video_list = os.listdir(input_dir)  # 獲取視頻列表

    # 若是沒有Output_Video這個文件夾，則建立這個文件夾
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.mkdir(output_dir)

    # 開始批量二次編碼壓縮視頻轉碼
    for each_video in input_video_list:
        video_name, _ = os.path.splitext(each_video)  # _是沒意義，就只是一個無用代號，佔個坑而已
        input_video_path = input_dir + os.sep + each_video
        output_video_path = output_dir + os.sep + video_name + "_c.mp4"
        v_obj = VideoConverter(input_video_path, "640x480", "12", output_video_path)
        v_obj.convert_video()
    os.system("pause")

本案例素材下載

包括：Input_Video（含一個H.264_1280x720_24fps.mp4視頻），Python腳本
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小提示以上3種形式，只是爲了訓練培養編程思惟，其實主要的核心代碼就是ffmpeg命令那麼一條，
若是不涉及批量處理，直接敲ffmpeg原始命令便可實現轉碼，
以上基本能夠實現將100M的視頻壓縮到10M左右。

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自拍教程（自動化測試Python教程，武散人編著）
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