迭代器:迭代的工具。迭代是更新換代,如你.爺爺生了你爹,你爹生了你,迭代也能夠說成是重複,而且但每一次的重複都是基於上一次的結果來的。如計算機中的迭代開發,就是基於軟件的上一個版本更新。如下代碼就不是迭代,它只是單純的重複python
while True: print('*'*10)
python中一切皆對象,如工具
x = 1 name = 'nick' lis = [1, 2] tup = (1, 2) dic = {'name': 'nick'} s1 = {'a', 'b'} def func(): pass f = open('49w.txt', 'w', encoding='utf-8)
對於這一切的對象中,但凡是有__iter__
方法的對象,都是可迭代對象。code
# x = 1.__iter__ # SyntaxError: invalid syntax # 如下都是可迭代的對象 name = 'nick'.__iter__ lis = [1, 2].__iter__ tup = (1, 2).__iter__ dic = {'name': 'nick'}.__iter__ s1 = {'a', 'b'}.__iter__ f = open('49w.txt', 'w', encoding='utf-8') f.__iter__ f.close()
可迭代的對象:Python內置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代對象。
特色:對象
__iter__
方法的都叫可迭代的對象。只有字符串和列表都是依賴索引取值的,而其餘的可迭代對象都是沒法依賴索引取值的。所以咱們得找到一個方法能讓其餘的可迭代對象不依賴索引取值。blog
在找到該方法前,首先咱們給出迭代器對象的概念:可迭代的對象執行__iter__
方法獲得的返回值。而且可迭代對象會有一個__next__
方法。索引
# 不依賴索引的數據類型迭代取值 dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} iter_dic = dic.__iter__() print(iter_dic.__next__()) print(iter_dic.__next__()) print(iter_dic.__next__()) # print(iter_dic.__next__()) # StopIteration:
a b c
# 依賴索引的數據類型迭代取值 lis = [1, 2, 3] iter_lis = lis.__iter__() print(iter_lis.__next__()) print(iter_lis.__next__()) print(iter_lis.__next__()) # print(iter_lis.__next__()) # StopIteration:
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上述的方法是很是繁瑣的,咱們可使用while循環精簡下。其中使用的try...except...
爲異常處理模塊,之後會詳細講解。內存
s = 'hello' iter_s = s.__iter__() while True: try: print(iter_s.__next__()) except StopIteration: break
h e l l o
迭代器對象:執行可迭代對象的__iter__
方法,拿到的返回值就是迭代器對象。utf-8
特色:開發
__next__
方法,執行該方法會拿到迭代器對象中的一個值__iter__
方法,執行該方法會拿到迭代器自己缺點:字符串
for循環稱爲迭代器循環,in後必須是可迭代的對象。
lis = [1, 2, 3] for i in lis: print(i)
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由於迭代器使用__iter__
後仍是迭代器自己,所以for循環不用考慮in後的對象是可迭代對象仍是迭代器對象。
因爲對可迭代對象使用__iter__
方法後變成一個迭代器對象,這個迭代器對象只是佔用了一小塊內存空間,他只有使用__next__
後纔會吐出一個一個值。如lis = [1,2,3,4,5,...]
至關於一個一個雞蛋,而lis = [1,2,3,4,5,...].__iter__
至關於一隻老母雞,若是你須要蛋,只須要__next__
便可。
Python2中
print(range(10)) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Python3中
print(range(10)) # range(0, 10)