適合零基礎人羣學習的Python入門教程

時間 2020-07-17

標籤適合零基礎人羣學習 python 入門教程欄目 Python 简体版

原文原文鏈接

適合零基礎人羣學習的Python入門教程學什麼？小編爲你們準備的Python學習教程，課程主要講解：Python核心編程、Linux基礎、前端開發、Web開發、爬蟲開發、人工智能等內容。css

對於初學者想更輕鬆的學好Python開發，爬蟲技術，Python數據分析，人工智能等技術,給你們分享一套系統教學資源，加Python技術的學習裙；九三七六六七五零九，免費領取。學習過程當中有疑問，羣裏有專業的老司機免費答疑解惑!前端

Python入門系統教程學習路線：linux

第一部分：Python核心編程git

　　Python是一門高級編程語言，定位是「優雅」、「明確」、「簡單」，因此Python程序看上去簡單易懂，但又功能強大。本課程將講解計算機的工做原理、Python的基礎語法，並以遊戲開發項目飛機大戰爲項目實戰，幫助學員熟練掌握計算機編程思惟、面向對象編程思惟，爲使用人工智能相關開發框架打下紮實的計算機語言基礎。github

第一章:Python基礎V4.1web

　　1-1Python介紹ajax

　　1-2pycharm的基本使用正則表達式

　　1-3Python基礎語法redis

　　1-4分支語句算法

　　1-5循環語句

　　1-6函數基礎使用

　　1-7面向對象基礎

　　1-8面向對象高級

第二章:Python核心編程V4.1

　　2-1列表、元組、集合、字典

　　2-2字符串

　　2-3函數高級用法

　　2-4引用

　　2-5對象管理

　　2-6文件操做

　　2-7異常處理

　　2-8模塊和包

第三章:【項目】飛機大戰V4.1

　　3-1項目準備

　　3-2背景窗口

　　3-3飛機交互

第二部分：Python和Linux高級編程

　　本課程講解使用Python語言，以tcp、udp、http等網絡協議和多線程、多進程、協程等併發技術爲理論依託，開發支持高併發的web服務器和支持數據庫ORM技術的web框架，幫助學員充分理解web服務器和web框架的工做原理，爲開發互聯網產品打下紮實的基礎。

第一章:Linux基礎V3.2

　　1-1操做系統介紹

　　1-2linux命令(一)

　　1-3linux命令(二)

　　1-4linux命令(三)

　　1-5ubuntu安裝軟件以及共享文件

　　1-6vim基本使用

第二章:網絡編程v3.1

　　2-1基本概念

　　2-2udp

　　2-3tcp客戶端

　　2-4tcp服務器

　　2-5tcp下載文件

第三章:多任務v3.1

　　3-1線程

　　3-2進程

　　3-3協程

第四章:【項目】web服務器v3.1

　　4-1正則表達式

　　4-2http協議

　　4-3簡單web服務器實現

　　4-4併發web服務器實現

　　4-5網絡通訊

第五章:Python高級語法v3.1

　　5-1GIL鎖

　　5-2深拷貝和淺拷貝

　　5-3私有化、import、封裝繼承多態

　　5-4方法解析順序表MRO

　　5-5類對象和實例對象訪問屬性的區別和property屬性

　　5-6私有屬性和名字重整、魔法屬性和方法、上下文管理器

第六章:MySQL數據庫v3.1

　　6-1數據庫的基本使用

　　6-2數據庫查詢

　　6-3MySQL與Python交互

　　6-4MySQL高級

第七章:【項目】mini-web框架v3.1

　　7-1WSGI-mini-web框架

　　7-2閉包

　　7-3裝飾器

　　7-4mini-web框架添加路由和MySQL功能

　　7-5mini-web框架添加正則和log日誌功能

　　7-6元類

　　7-7orm

第三部分：前端開發

　　web前端是互聯網產品和用戶直接體驗體驗的部分。互聯網開發技術突飛猛進，但web前端始終離不開瀏覽器，最終仍是HTML+CSS+JavaScript這3個核心技術。本課程不止覆蓋了HTML、CSS、JavaScript前端技術的核心內容，還精選了jQuery、Vue.js、調試、優化、打包等前端最熱門技術，旨在以儘量短的時間幫助學員構建前端技術框架，獨立實現前端產品的能力。

第一章:HTML和CSSV4.0

　　1-1前端簡介與經常使用HTML標籤

　　1-2css選擇器一與列表

　　1-3css選擇器2、表單與盒子模型佈局

　　1-4元素定位、表格、彈框、photoshop

第二章:JavaScript和JQueryV4.0

　　2-1JavaScript基本語法與小案例

　　2-2JavaScript數組與字符串

　　2-3JavaScript定時器與動畫

　　2-4jQuery介紹與jQuery選擇器

　　2-5jQuery選項卡、動畫、聊天框

　　2-6jQuery表單、事件

　　2-7jQueryDom操做與案例

　　2-8JavaScrip對象與ajax

第三章:Vue.jsV4.0

　　3-1Vue基本語法選項卡事件處理

　　3-2Vue表單、過濾器、數據請求和ES6

　　3-3Vue組件開發與miniwebVue案例

第四部分：Web開發

　　互聯網產品的核心是後端系統，後端系統的技術領域極爲普遍，如併發、業務架構、數據庫、後端框架、性能調優、分佈式計算、集羣架構、容災、安全、運維等等。本課程以Django、Flask兩種Python後端框架爲載體，覆蓋先後端分離、異步任務、搜索、支付、雲存儲等大部分技術需求，經過2個web項目實戰，培養可以獨立完成互聯網產品的全棧工程師。

第一章:Flask框架V4.0

　　1-1web訪問流程和虛擬環境安裝

　　1-2app建立和運行時的參數

　　1-3請求方式和視圖的返回值

　　1-4正則轉換器和錯誤捕獲

　　1-5請求鉤子和裝飾器路由實現

　　1-6cookie和session

　　1-7請求上下文和應用上下文

　　1-8模板

　　1-9wtf表單

　　1-10數據庫

　　1-11數據庫綜合案例

　　1-12數據庫遷移和信號

　　1-13藍圖和測試

第二章:Redis數據庫V4.0

　　2-1redis安裝配置

　　2-2redis數據類型以及操做

　　2-3redis主從和集羣

第三章:Git版本管理V4.0

　　3-1git簡介

　　3-2git單人本地倉庫操做

　　3-3git遠程倉庫github

第四章:【項目】新經資訊V4.0

　　4-1項目簡介

　　4-2項目配置和項目目錄結構組織

　　4-3數據庫和模板

　　4-4註冊

　　4-5登陸

　　4-6首頁新聞列表

　　4-7新聞詳情頁

　　4-8新聞收藏評論和點贊

　　4-9我的中心

　　4-10修改密碼、用戶收藏和新聞發佈

　　4-11後臺管理

　　4-12新聞版式編輯

　　4-13新聞的分類管理

　　4-14項目部署

第五章:【項目】美多商城V4.0

　　5-1項目開發準備

　　5-2項目建立及工程配置項目建立及工程配置項目建立及工程配置

　　5-3圖片驗證碼

　　5-4短信驗證碼

　　5-5celery異步處理短信任務

　　5-6用戶註冊以及jwt驗證機制

　　5-7用戶登陸

　　5-8忘記密碼與重置密碼

　　5-9QQ登陸-返回登陸網址的先後端實現

　　5-10QQ登陸-其餘操做

　　5-11用戶我的中心業務與郵箱驗證

　　5-12收貨地址管理

　　5-13廣告頁表設計與遷移

　　5-14Docker與Fastdfs

　　5-15富文本編輯器、頁面靜態化、定時任務

　　5-16異步實現頁面靜態化

　　5-17熱銷商品、用戶瀏覽記錄、商品列表頁功能實現

　　5-18商品搜索功能能實現

　　5-19購物車模塊基本實現

　　5-20購物車其餘功能

　　5-21訂單功能基本實現與測試

　　5-22訂單併發處理

　　5-23支付寶支付功能

　　5-24xadmin後臺管理

　　5-25django項目數據庫配置與部署

第六章:Django框架V4.0

　　6-1框架簡介與工程建立

　　6-2django路由與視圖

　　6-3視圖提取請求參數

　　6-4django中使用緩存

　　6-5django基於類的視圖與中間件

　　6-6數據庫配置與模型

　　6-7模型數據查詢與管理器

　　6-8Django模板使用與表單

　　6-9Django後臺站點管理

　　6-10認識Resful及DjangoDRF

　　6-11DRF序列化器定義與使用

　　6-12DRF序列化器驗證與模型類序列化

　　6-13DRF基於類的視圖

　　6-14DRF視圖集使用

　　6-15DRF權限配置及自動生成接口

第七章:Shell編程和自動化運維V3.1

　　7-1Shell使用入門

　　7-2註釋和變量

　　7-3條件表達式和經常使用命令

　　7-4流程控制和綜合練習

　　7-5代碼發佈

　　7-6環境部署

　　7-7手工代碼發佈和腳本代碼發佈

第八章:數據結構和算法V1.0

　　8-1時間複雜度

　　8-2順序表

　　8-3單鏈表

　　8-4雙向鏈表和單向鏈表

　　8-5棧和隊列

　　8-6冒泡排序和插入排序

　　8-7希爾排序和快速排序

　　8-8歸併排序和二分查找

　　8-9樹和二叉樹

第五部分：爬蟲開發

　　將來的時代不僅是IT的時代，仍是DT的時代，互聯網中蘊含無窮無盡的有價值的數據，從大數據中發現規律，進行預測和分析是每個公司的需求。數據採集和和提取是數據分析、數據挖掘的基礎。本課程使用Python語言講解如何從互聯網這個信息海洋裏快速獲取有價值的信息，包含了爬蟲理論知識、xpath、lxml、爬蟲框架、NoSQL數據庫等技術知識，覆蓋了數據獲取、數據提取、數據存儲的完整數據分析流程。旨在幫助同窗們創建一整套爬蟲工程師所須要的技術能力。

第一章:通用爬蟲模塊使用V4.0

　　1-1爬蟲基本概念

　　1-2requests處理GET、POST請求

　　1-3requests處理代理、cookie、session

　　1-4數據提取-json、正則

　　1-5數據提取-xpath、lxml

　　1-6多任務爬蟲爬蟲與selenium

第二章:MongoDB數據庫V4.0

　　2-1Mongo的基本使用

　　2-2Mongo的高級使用

第三章:【項目】電商爬蟲和Scrapy框架V4.0

　　3-1scrapy框架的基本使用

　　3-2scrapy框架其餘知識學習

　　3-3蘇寧圖書爬蟲案例

　　3-4scrawlspider以及scrapy模擬登陸

　　3-5分佈式scrapy_redis學習及京東爬蟲

　　3-6redisspider及噹噹爬蟲

　　3-7rediscrawlspdier及亞馬遜爬蟲

第四章:爬蟲框架開發V4.0

　　4-1爬蟲框架開發分析

　　4-2框架雛形搭建

　　4-3框架完善之日誌、xpath、多爬蟲實現

　　4-4框架完善之管道、請求去重、異步任務實現

　　4-5框架升級分佈式、增量、斷續爬的實現

第六部分：人工智能

　　機器學習(MachineLearning,ML)是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行爲，以獲取新的知識或技能，從新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。機器學習是人工智能的核心，本課程經過機器學習經常使用模型和算法、深度學習TensorFlow框架等技術的講解，培養學員應用機器學習和深度學習算法解決所在領域問題的能力。

第一章:數據挖掘V4.0

　　1-1matplotlib繪製折線圖

　　1-2matplotlib繪製基本統計圖

　　1-3numpy基礎

　　1-4案例:股票數據處理

　　1-5數組運算分割合併

　　1-6pandas索引切片排序

　　1-7pandas統計計算和文件讀取

　　1-8pandas合併交叉表分組聚合

　　1-9股票數據基本知識

　　1-10時間序列和股票數據處理

　　1-11股票數據分析