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redux-saga 是一個管理 Redux 應用異步操做的中間件,功能相似redux-thunk + async/await
, 它經過建立 Sagas 將全部的異步操做邏輯存放在一個地方進行集中處理。ios
redux-saga中的 Effects 是一個純文本 JavaScript 對象,包含一些將被 saga middleware 執行的指令。這些指令所執行的操做包括以下三種:git
Effects 中包含的指令有不少,具體能夠異步API 參考進行查閱github
assert.deepEqual(iterator.next().value, call(Api.fetch, '/products'))
假如如今有一個場景:用戶在登陸的時候須要驗證用戶的 username 和 password 是否符合要求。redux
獲取用戶數據的邏輯(user.js):axios
// user.js import request from 'axios'; // define constants // define initial state // export default reducer export const loadUserData = (uid) => async (dispatch) => { try { dispatch({ type: USERDATA_REQUEST }); let { data } = await request.get(`/users/${uid}`); dispatch({ type: USERDATA_SUCCESS, data }); } catch(error) { dispatch({ type: USERDATA_ERROR, error }); } }
驗證登陸的邏輯(login.js):swift
import request from 'axios'; import { loadUserData } from './user'; export const login = (user, pass) => async (dispatch) => { try { dispatch({ type: LOGIN_REQUEST }); let { data } = await request.post('/login', { user, pass }); await dispatch(loadUserData(data.uid)); dispatch({ type: LOGIN_SUCCESS, data }); } catch(error) { dispatch({ type: LOGIN_ERROR, error }); } }
異步邏輯能夠所有寫進 saga.js 中:api
export function* loginSaga() { while(true) { const { user, pass } = yield take(LOGIN_REQUEST) //等待 Store 上指定的 action LOGIN_REQUEST try { let { data } = yield call(loginRequest, { user, pass }); //阻塞,請求後臺數據 yield fork(loadUserData, data.uid); //非阻塞執行loadUserData yield put({ type: LOGIN_SUCCESS, data }); //發起一個action,相似於dispatch } catch(error) { yield put({ type: LOGIN_ERROR, error }); } } } export function* loadUserData(uid) { try { yield put({ type: USERDATA_REQUEST }); let { data } = yield call(userRequest, `/users/${uid}`); yield put({ type: USERDATA_SUCCESS, data }); } catch(error) { yield put({ type: USERDATA_ERROR, error }); } }
對於 redux-saga, 仍是有不少比較難以理解和晦澀的地方,下面筆者針對本身以爲比較容易混淆的概念進行整理:數組
take 和 takeEvery 都是監聽某個 action, 可是二者的做用卻不一致,takeEvery 是每次 action 觸發的時候都響應,而 take 則是執行流執行到 take 語句時才響應。takeEvery 只是監聽 action, 並執行相對應的處理函數,對什麼時候執行 action 以及如何響應 action 並無多大的控制權,被調用的任務沒法控制什麼時候被調用,而且它們也沒法控制什麼時候中止監聽,它只能在每次 action 被匹配時一遍又一遍地被調用。可是 take 能夠在 generator 函數中決定什麼時候響應一個 action 以及 響應後的後續操做。
例如在監聽全部類型的 action 觸發時進行 logger 操做,使用 takeEvery 實現以下:app
import { takeEvery } from 'redux-saga' function* watchAndLog(getState) { yield* takeEvery('*', function* logger(action) { //do some logger operation //在回調函數體內 }) }
使用 take 實現以下:
import { take } from 'redux-saga/effects' function* watchAndLog(getState) { while(true) { const action = yield take('*') //do some logger operation //與 take 並行 }) }
其中 while(true)
的意思是一旦到達流程最後一步(logger),經過等待一個新的任意的 action 來啓動一個新的迭代(logger 流程)。
call 操做是用來發起異步操做的,對於 generator 來講,call 是阻塞的操做,它在 Generator 調用結束以前不能執行或處理任何其餘事情。,可是 fork 倒是非阻塞操做,當 fork 調動任務時,該任務會在後臺執行,此時的執行流能夠繼續日後面執行而不用等待結果返回。
例如以下的登陸場景:
function* loginFlow() { while(true) { const {user, password} = yield take('LOGIN_REQUEST') const token = yield call(authorize, user, password) if(token) { yield call(Api.storeItem({token})) yield take('LOGOUT') yield call(Api.clearItem('token')) } } }
若在 call 在去請求 authorize 時,結果未返回,可是此時用戶又觸發了 LOGOUT 的 action,此時的 LOGOUT 將會被忽略而不被處理,由於 loginFlow 在 authorize 中被堵塞了,沒有執行到 take('LOGOUT')
那裏
如若遇到某個場景須要同一時間執行多個任務,好比 請求 users 數據 和 products 數據, 應該使用以下的方式:
import { call } from 'redux-saga/effects' //同步執行 const [users, products] = yield [ call(fetch, '/users'), call(fetch, '/products') ] //而不是 //順序執行 const users = yield call(fetch, '/users'), products = yield call(fetch, '/products')
當 yield 後面是一個數組時,那麼數組裏面的操做將按照 Promise.all
的執行規則來執行,genertor 會阻塞知道全部的 effects 被執行完成
在每個使用 redux-saga 的項目中,主文件中都會有以下一段將 sagas 中間件加入到 Store 的邏輯:
const sagaMiddleware = createSagaMiddleware({sagaMonitor}) const store = createStore( reducer, applyMiddleware(sagaMiddleware) ) sagaMiddleware.run(rootSaga)
其中 createSagaMiddleware 是 redux-saga 核心源碼文件 src/middleware.js 中導出的方法:
export default function sagaMiddlewareFactory({ context = {}, ...options } = {}) { ... function sagaMiddleware({ getState, dispatch }) { const channel = stdChannel() channel.put = (options.emitter || identity)(channel.put) sagaMiddleware.run = runSaga.bind(null, { context, channel, dispatch, getState, sagaMonitor, logger, onError, effectMiddlewares, }) return next => action => { if (sagaMonitor && sagaMonitor.actionDispatched) { sagaMonitor.actionDispatched(action) } const result = next(action) // hit reducers channel.put(action) return result } } ... }
這段邏輯主要是執行了 sagaMiddleware()
,該函數裏面將 runSaga 賦值給 sagaMiddleware.run 並執行,最後返回 middleware。 接着看 runSaga() 的邏輯:
export function runSaga(options, saga, ...args) { ... const task = proc( iterator, channel, wrapSagaDispatch(dispatch), getState, context, { sagaMonitor, logger, onError, middleware }, effectId, saga.name, ) if (sagaMonitor) { sagaMonitor.effectResolved(effectId, task) } return task }
這個函數裏定義了返回了一個 task 對象,該 task 是由 proc 產生的,移步 proc.js:
export default function proc( iterator, stdChannel, dispatch = noop, getState = noop, parentContext = {}, options = {}, parentEffectId = 0, name = 'anonymous', cont, ) { ... const task = newTask(parentEffectId, name, iterator, cont) const mainTask = { name, cancel: cancelMain, isRunning: true } const taskQueue = forkQueue(name, mainTask, end) ... next() return task function next(arg, isErr){ ... if (!result.done) { digestEffect(result.value, parentEffectId, '', next) } ... } }
其中 digestEffect 就執行了 effectTriggerd()
和 runEffect()
,也就是執行 effect,其中 runEffect() 中定義了不一樣 effect 執行相對應的函數,每個 effect 函數都在 proc.js 實現了。
除了一些核心方法以外,redux-saga 還提供了一系列的 helper 文件,這些文件的做用是返回一個類 iterator 的對象,便於後續的遍歷和執行, 在此不具體分析。