Softmax求導計算

Softmax求導計算 [Softmax][6] 學習神經網絡中的softmax分類器 總的類別概率的和爲1 求導： 1.當前類別的概率值對當前輸入參數的求導，即dyi/dzi 求導類型爲 計算過程如下： 2.當前節點的概率值對其它節點的輸入參數求導，即dyj/dyi 求導類型爲 計算過程如下 代價函數使用 互熵 求cross-entropy對輸出層的參數zi求導， ， 因此,C的值由所有的輸出節

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