Tikhonov regularization和嶺迴歸
就實現過程來說，二者是同樣的，都是最小二乘法的改進，對於病態矩陣的正則化，只不過度析的角度不同，前者是解決機器學習中過擬合問題，機器學習通常是監督學習，是從學習角度來講的，後者是數學家搞的，是爲了解決病態矩陣的問題。機器學習
相關文章
- 1. R---嶺迴歸 & lasso迴歸
- 2. 嶺迴歸（Ridge Regression）、OLS和吉洪諾夫正則化（Тихонов regularization）
- 3. 嶺迴歸與Lasso迴歸
- 4. lasso迴歸、嶺迴歸
- 5. 嶺迴歸、LASSO迴歸
- 6. 嶺迴歸、lasso
- 7. 嶺迴歸
- 8. 三、嶺迴歸
- 9. sklearn 嶺迴歸
- 10. 【071】嶺迴歸和Lasso迴歸、線性迴歸、邏輯迴歸
- 更多相關文章...
- • Scala 遞歸函數 - Scala教程
- • SVN 版本回退 - SVN 教程
- • 算法總結-回溯法
- • 算法總結-歸併排序
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章