kafka理解

1. 一個topic分爲多個partition（相似於solrcloud的一個collection分爲多個shard）

2. 每一個partition有一個leader，和N個replication，在一個partition中，leader負責讀寫，replication跟leader作數據同步，當leader掛了，從N個replication中選舉一個新的leader（相似於solrcloud的shard leader-replication）

3. 一條消息，只能發送到topic中的一個partition中，例如Msg1消息，只能到3個partition中的一個，不會出現多個partition中有Msg1消息，在單個partition中，消息有序，在磁盤上順序向後追加（順序寫）消息，消費者順序讀取消息
   

4. 一個consumer加入到group，能夠訂閱多個topic消息，一個group中的多個consumer均衡的消費topic中的partition消息。

5. 一旦一個consumer與某個partition創建鏈接，不會輕易改變，除非group中的consumer發生了變化（例如出現了consumer的增減），致使group中的consumer從新均衡分配消費partition。一個group只有一個consumer消費某一個partition

6. 一個topic能夠被多個group訂閱，保證某一條消息（例如Msg1）會被每一個group都會消費到