elasticsearch 拼音+ik分詞，spring data elasticsearch 拼音分詞

elasticsearch 自定義分詞器

安裝拼音分詞器、ik分詞器

　　拼音分詞器： https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases

　　ik分詞器：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

　　下載源碼須要使用maven打包

　　下載構建好的壓縮包解壓後放直接在elasticsearch安裝目錄下 plugins文件夾下，能夠重命名

 

 

1.在es中設置分詞

建立索引，添加setting屬性

PUT myindex
{
  "settings": {
    "index":{
      "analysis":{
        "analyzer":{
          "ik_pinyin_analyzer":{
            "type":"custom",
            "tokenizer":"ik_smart",
            "filter":"pinyin_filter"
          }
        },
        "filter":{
          "pinyin_filter":{
            "type":"pinyin",
            "keep_separate_first_letter" : false,                
　　　　　　　"keep_full_pinyin" : true,                           
　　　　　　　"keep_original" : false,    
            "limit_first_letter_length" : 10,
            "lowercase" : true,
            "remove_duplicated_term" : true
          }
        }
      }
    }
  }
}

添加屬性 設置mapping屬性

PUT myindex/_mapping/users
{
  "properties": {
    "uname":{
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_smart",
      "search_analyzer": "ik_smart",
      "fields": {
        "my_pinyin":{
          "type": "text"
          , "analyzer": "ik_pinyin_analyzer",
          "search_analyzer": "ik_pinyin_analyzer"
        }
      }
    },
    "age":{
      "type": "integer"
    }
  }
}

2.spring data elasticsearch設置分詞

建立實體類

@Mapping(mappingPath = "elasticsearch_mapping.json")//設置mapping
@Setting(settingPath = "elasticsearch_setting.json")//設置setting
@Document(indexName = "myindex",type = "users")
public class User {
    @Id
    private Integer id;
//
//    @Field(type =FieldType.keyword ,analyzer = "pinyin_analyzer",searchAnalyzer = "pinyin_analyzer")//沒有做用
    private String name1;
    @Field(type = FieldType.keyword)
    private String userName;
    @Field(type = FieldType.Nested)
    private List<Product> products;

}

在resources下建立elasticsearch_mapping.json 文件

{
  "properties": {
    "uname": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_smart",
      "search_analyzer": "ik_smart",
      "fields": {
        "my_pinyin": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_pinyin_analyzer",
          "search_analyzer": "ik_pinyin_analyzer"
        }
      }
    },
    "age": {
      "type": "integer"
    }
  }
}

在resources下建立elasticsearch_setting.json 文件

{
  "index": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "ik_pinyin_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "ik_smart",
          "filter": "pinyin_filter"
        }
      },
      "filter": {
        "pinyin_filter": {
          "type": "pinyin",
          //true：支持首字母
          "keep_first_letter":true,
          //false：不支持首字母分隔
          "keep_separate_first_letter": false,
          //true：支持全拼
          "keep_full_pinyin": true,
          "keep_original": false,
          //設置最大長度
          "limit_first_letter_length": 10,
          //小寫非中文字母
          "lowercase": true,
          //重複的項將被刪除
          "remove_duplicated_term": true
        }
      }
    }
  }
}

• ik_max_word：會將文本作最細粒度的拆分，例如「中華人民共和國國歌」會被拆分爲「中華人民共和國、中華人民、中華、華人、人民共和國、人民、人、民、共和國、共和、和、國國、國歌」，會窮盡各類可能的組合；
• ik_smart：會將文本作最粗粒度的拆分，例如「中華人民共和國國歌」會被拆分爲「中華人民共和國、國歌」；

程序啓動後分詞並無設置分詞

實體建立後須要加上，建立的索引才能夠分詞

elasticsearchTemplate.putMapping(User.class);