python---10月

7. Reverse Integer

將整數翻轉。 注意123000翻轉爲321 ，-123 翻轉爲-321：

方法7. if x < 0:
x = -1 * int( str(0 - x)[::-1] )
else:
x = int( str(x)[::-1] )

轉爲字符串形式， x《0 時 先 0-x 變爲整數。

注意： int 能夠直接把 整數前面 的0 去掉。

Python3 中比較

Import operator

operator.lt(a, b) less than

operator.le(a, b)

operator.eq(a, b)

operator.ne(a, b)

operator.ge(a, b)

operator.gt(a, b)

再次複習range的用法：

Range（5） 則 爲0 到4

Array = [1,2,3,4,5]

Array[0:] 從標號0 開始

Array[:-1] 列出-1 以前的。：表明省略的

4 3 2 1

Array【3：-3】：

兩個 ： 表示 以某個step 跳步

如 array【：：2】 冒號在前面。

range(6,1,-1)意思是從6到1，間隔-1，-1的意思是倒着數。

2018年10月10日19:29:04

通俗的理解__name__ == '__main__'：假如你叫小明.py，在朋友眼中，你是小明(__name__ == '小明')；在你本身眼中，你是你本身(__name__ == '__main__')。

if __name__ == '__main__'的意思是：當.py文件被直接運行時，if __name__ == '__main__'之下的代碼塊將被運行；當.py文件以模塊形式被導入時，if __name__ == '__main__'之下的代碼塊不被運行。

Lee27 remove element

# #注意讀懂題目
# Given an array nums and a value val,
# remove all instances of that value in-place and return the new length.
# Do not allocate extra space for another array,
# you must do this by modifying the input array in-place with O(1) extra memory.
# The order of elements can be changed. It doesn't matter what you leave beyond the new length.

#只要求返回長度
class Solution(object):
def removeElement(self, nums, val):
"""
:type nums: List[int]
:type val: int
:rtype: int
"""
length = 0
for i in xrange(len(nums)):
if nums[i] != val:
nums[length] = nums[i]
length += 1
return length

好比 【1 2 2 4 5 】 運行後爲 【1 2 5

Xrange 區別range

Xrange 使用生成器，佔用的空間小。

defremoveElement(self, nums, val):

while val innums:

nums.remove(val)

return len(nums)

2018年10月22

在pycharm 中自定義了一個user類

在其餘地方進行實例化時， newUser = user（） user下方老是有紅色的下劃線。 這種狀況未必是錯誤，也多是由於命名，格式等不符合規範。 將類名改成 User，首字母大寫，問題解決。

另外，newUser = user（） user下方有紅色下劃線，也能夠去類user下看狀況的。

不少時候，報錯在一句。當你怎麼都看不出來錯誤的時候，能夠看看上一句。說不定錯誤就在那裏呀。

4、ｐｙｔｈｏｎ知識

４．１ｈｅａｐｑ堆的使用

假設須要維護一個列表，這個列表不斷有新的元素加入，你須要在任什麼時候候很方便的獲得列表中的最大(小)值，所以要求列表始終處於排序完畢狀態，。

一個最簡單的方法：每次插入新的數據時，調用一次sort方法，這樣能夠保證列表的順序。

在數據量很小的狀況下，這種方法可行。可是，sort方法實現並不高明，採用了天然歸併排序，雖然排序開銷已經被儘可能的壓縮了，複雜度大概是O(nlogn)

。

Import heapq

另外一種解決方案就是heapq，它是Python的一個標準庫。heapq實現了一種叫作堆的數據結構，是一種簡潔的二叉樹。他能確保父節點老是比子節點小，

heappush(self.event_queue, (first_record_time, "Monitor")) 將 (first_record_time, "Monitor")　ｐｕｓｈ到self.event_queue （是一個列表中）中

heappop(self.event_queue, (first_record_time, "Monitor"))

4.2 Queue的使用

隊列，能夠實現ｆｉｆｏ，ｌｉｆｏ，或者其餘的優先級輸出。

self.user_queue = queue.Queue()

self.user_queue.get()

self.user_queue.ｐｕｔ(ａ)

4.3 類

4.3.1類屬性和類實例屬性

class Student(object):

count = 0

books = []　　＃類屬性，因此的實例　共有的

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age　＃類實例屬性，不一樣的實例各自擁有

 

4.3.2 類方法和實例方法

實例方法 def haha（self）： 參數是self

類方法 def wei（cls） ： 參數是cls

4.3.3 類的相互做用

在一個類中，能夠生成另外一個類的實例。

好比在類windows裏， next_user = User(next_user_arrive_time)

使用了類User，新生成實例 next_user ，傳入的參數是next_user_arrive_time

4.4其餘

import queue

Py3中 爲小寫，py2中爲Queue queue.Queue

堆的這種數據結構：是一個二叉樹，

Heapq模塊 能夠 對 堆進行操做

Pytnon裏 numpy裏有現成的生成服從某個機率分佈的隨機變量，並且能夠本身設置參數和隨機數的數量。numpy.random.beta(a, b[, size]) Beta分佈隨機變量

numpy.random.binomial(n, p[, size]) 二項分佈隨機變量

numpy.random.chisquare(df[, size]) 卡方分佈隨機變量

numpy.random.dirichlet(alpha[, size]) 狄利克雷分佈隨機變量

numpy.random.exponential([scale, size]) 指數分佈隨機變量

numpy.random.geometric(p[, size]) 幾何分佈隨機變量

numpy.random.normal([loc, scale, size]) 正態分佈隨機變量

numpy.random.poisson([lam, size]) 泊松分佈隨機變量

numpy.random.uniform([low, high, size]) 均勻分佈隨機變量

numpy.random.wald(mean, scale[, size]) Wald分佈隨機變量

4.5寫代碼中碰到的錯誤

常常見到的錯誤：仔細尋找錯誤的根源，通常是調用某個子函數時，子函數內部出的問題。致使主函數運行到這一步時，執行不下去了，就報了個錯

Traceback (most recent call last):

File "/home/zhangyanhe/PycharmProjects/test/排隊論.py", line 72, in <module>

mm1.start_sim()

File "/home/zhangyanhe/PycharmProjects/test/排隊論.py", line 41, in start_sim

handle_event(a[1])

File "/home/zhangyanhe/PycharmProjects/test/排隊論.py", line 51, in handle_event

user_queue.put(next_user)

TypeError: put() missing 1 required positional argument: 'item'

2018年10月24日19:47:28

NS3 第四次做業

用py查找文件

-----------------------------------------------------

2018年10月26日13:37:14

寫完這部分，讀歷史記錄進行總結

混合編程問題 python 和cc

Waf大概就是基於python的一個相似make的程序。其實能夠在python中直接調用cc程序的啊 絕對是能夠的。生成動態連接庫 .so文件，到python中調用。可是這個方法對c很成立。在c++中有各類問題。很煩人. 不要讀中文博客，不少傻逼寫的東西。

問題： gcc找不到頭文件 ：在最後 用-I是 i 不L選項 把目錄加上編譯：

先實踐，而後寫寫原理：

vim查找：在normal模式下按下/便可進入查找模式，輸入要查找的字符串並按下回車。 Vim會跳轉到第一個匹配。按下n查找下一個，按下N查找上一個。

走了很遠 了 2018年10月26日21:34:31

1.使用swig 實現c++連接到python中的操做。http://cering.github.io/2015/12/08/%E4%BD%BF%E7%94%A8SWIG%E5%AE%9E%E7%8E%B0Python%E8%B0%83%E7%94%A8C-C-%E4%BB%A3%E7%A0%81/

碰到問題：gcc找不到python.h ，設置環境變量，增長gcc的搜索路徑：$C_INCLUDE_PATH=/opt/example/include

$export C_INCLUDE_PATH

$CPLUS_INCLUDE_PATH=/opt/example/include

$export CPLUS_INCLUDE_PATH

$LIBRARY_PATH=/opt/example/lib

$export LIBRARY_PATH

仍是沒搞定：不少不懂的啊。底層的東西都不明白。慢慢來。放棄此題。

2018年10月27日12:17:02 py練習題2 數據庫 mysql

https://blog.csdn.net/San_South/article/details/80715682

linux下pipUbuntu16.04上pip報錯ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal'