這款神祕的移動端OCR引擎，如何作到「所見即所得」？

阿里妹導讀：隨着深度學習，尤爲是CNN和RNN等技術的飛速發展，文字識別技術(OCR)近幾年獲得了迅速的提高。與此同時，在智能化終端的大趨勢下，本地化智能識別憑藉更高效快捷的體驗以及高度的隱私保護和零流量消耗等優點備受矚目和親睞，愈來愈多的應用算法開始傾向終端化完成，OCR也不例外。接下來，螞蟻金服的算法專家亦弦爲咱們剖析這個輕量而精準的移動端OCR引擎——xNN-OCR。

 

背景及概述

移動端OCR的優點

受算法效率和算法模型大小的限制和約束，目前大部分的OCR端上應用都是上傳圖片到服務端識別再將識別結果回傳到客戶端。雖然知足了部分業務需求，但一方面，對一些實效性要求較高的業務場景來講用戶體驗無疑是一個巨大的損失，尤爲是弱網環境下。另外一方面，在面臨大促業務併發請求量過大的狀況下，服務端不得不採用降級方案，而若是端上也具有識別能力的話，即可以極大地減小服務端的壓力。此外，涉及到身份證、銀行卡等重要私人證件採用OCR進行信息提取的時候，端上「識完即焚」這種方式，對這種敏感數據和隱私保護來講是自然的堡壘。所以，具有終端OCR識別能力有着極其重要的業務價值和意義。

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