一文搞懂matplotlib中的顏色設置

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在matplotlib中，顏色設置有如下多種方式

1. 經常使用顏色的字母表示及縮寫web

最經常使用的顏色表示方法，有如下幾種經常使用顏色數據庫

1. red,表示紅色, 簡寫爲r微信

2. green, 表示綠色，簡寫爲gapp

3. blue,表示藍色，簡寫爲bless

4. yellow,表示黃色，簡寫爲y編輯器

5. cyan,表示藍綠色，簡寫爲c 學習

6. magenta,表示粉紫色，簡寫爲mflex

7. black,表示黑色，簡寫爲k網站

8. white,表示白色，簡寫爲w編碼

上述顏色和縮寫的圖例以下

2. T10調色盤

在matplotlib中，默認的顏色盤經過參數rcParams["axes.prop_cycle"]參數來指定, 初始的調色盤就是T10調色盤。

T10調色盤適用於離散分類，其顏色名稱以tab:爲前綴，具體的包含了如下10種顏色

1. tab:blue

2. tab:orange

3. tab:green

4. tab:red

5. tab:purple

6. tab:brown

7. tab:pink

8. tab:gray

9. tab:olive

10. tab:cyan

圖例以下

在matplotlib中，默認就是經過這個T10調色盤來個不一樣的label上色的，代碼以下

plt.pie(x=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1])

輸出結果以下

3. CN式寫法

CN式寫法以字母C爲前綴，後面加從0開始的數字索引，其索引的對象爲rcParams["axes.prop_cycle"]指定的調色盤，因此默認狀況下，下列寫法和T10調色盤的輸出徹底一致

plt.pie(x=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],colors=['C0', 'C1', 'C2', 'C3', 'C4', 'C5', 'C6', 'C7', 'C8', 'C9'])

輸出結果以下

當咱們修改調色盤時，CN式寫法對應的顏色也會發生變化，代碼以下

import matplotlib as mpl
from cycler import cycler
mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color=['r', 'g', 'b', 'y', 'c', 'm', 'k'])
plt.pie(x=[1,1,1,1,1,1,1], colors=['C0','C1', 'C2', 'C3', 'C4', 'C5', 'C6'])

輸出結果以下

4. xkcd顏色名稱

xkcd調色盤是經過對上萬名參與者進行調查而總結出的954種最經常使用的顏色，官方網站以下

https://xkcd.com/color/rgb/

在matplotlib中，經過xkcd:前綴加對應的顏色名稱進行使用，並且是不區分大小寫的，代碼以下

plt.pie(x=[1,2,3,4], colors=['xkcd:blue','xkcd:orange','xkcd:green','xkcd:red'])

輸出結果以下

5. X11/CSS4顏色名稱

X11系列顏色經過名稱來對應具體的顏色編碼，後來的CSS顏色代碼也是在其基礎上發展而來，部分顏色示意如下

在matplotlib中，X11/CSS4相關的顏色名稱和十六進制編碼存儲在一個字典中，能夠經過如下方式進行查看

import matplotlib._color_data as mcd
for key in mcd.CSS4_COLORS:
    print('{}: {}'.format(key, mcd.CSS4_COLORS[key]))

部分結果以下

'aliceblue': '#F0F8FF',
'antiquewhite': '#FAEBD7',
'aqua': '#00FFFF',
'aquamarine': '#7FFFD4',
'azure': '#F0FFFF',
'beige': '#F5F5DC',
'bisque': '#FFE4C4',
'black': '#000000',
'blanchedalmond': '#FFEBCD',
'blue': '#0000FF',
'blueviolet': '#8A2BE2',

經過顏色名稱來使用X11/CSS4顏，用法以下

plt.pie(x=[1,2,3,4], colors=['aliceblue','antiquewhite','aqua','aquamarine'])

輸出結果以下

6. 十六進制顏色代碼

十六進制的顏色代碼能夠精確的指定顏色，在matplotlib中固然也支持，用法以下

plt.pie(x=[1,2,3,4], colors=['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728'])

輸出結果以下

7. RGB/RGBA元組

全部的顏色都是有RGB三原色構成，在matplotlib中，能夠經過一個元組來表示表示red, green, blue三原色的比例，以及一個可選的alpha值來表示透明度，取值範圍都是0到1，用法以下

plt.pie(x=[1,2,3,4], colors=[(0.1, 0.2, 0.5),(0.1, 0.3, 0.5),(0.1, 0.4, 0.5),(0.1, 0.5, 0.5)])

輸出結果以下

8. 灰度顏色

在matplotlib中，經過0到1之間的浮點數來對應灰度梯度，在使用時，爲了有效區分，須要經過引號將其裝換爲字符，用法以下

plt.pie(x=[1,2,3,4], colors=['0','0.25', '0.5', '0.75'])

輸出結果以下

經過上述幾種方式，能夠靈活地指定咱們須要的顏色。

·end·

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