【GNN】Diff Pool：網絡圖的層次化表達

今天學習的是斯坦福大學的同學 2018 年的工作《Hierarchical Graph Representation Learning with Differentiable Pooling》，目前共有 140 多次引用。 目前，GNN 在圖分類任務中的處理方法本質上是平面的（Flat），無法學習圖形的層次化表達。對於一個包含多個標籤的圖來說，傳統的方法都是爲圖中每個節點生成一個 Embeddin

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