【GNN】Diff Pool:網絡圖的層次化表達

今天學習的是斯坦福大學的同學 2018 年的工作《Hierarchical Graph Representation Learning with Differentiable Pooling》,目前共有 140 多次引用。 目前,GNN 在圖分類任務中的處理方法本質上是平面的(Flat),無法學習圖形的層次化表達。對於一個包含多個標籤的圖來說,傳統的方法都是爲圖中每個節點生成一個 Embeddin
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