Python面向對象OOP

一 OOP

    與C++和Java同樣，Python一樣具備OOP設計。

過程式：從前到後，一條一條，機器能接受的順序性方式；方式大概爲「首先你應該作什麼，第二應該作什麼，高級點的作點假設若是遇到什麼狀況要作什麼，或者一件事情要作多少多少遍，… …，」

OOP式：從「類與對象」方式來抽象和理解世界。例如首先物體(Object)大概能夠分爲「生物」與「非生物」，「生物」又能分爲「人、動物、植物」等，「人」又分爲「男人，女人」等。。。大天然在世界之巔，不斷分類設定。相似於「族譜」，上下之間能「繼承」。

類與對象。類是抽象的，是一羣的概述，對象是具體的，獨立的，例如我存在一個獨立的人。對象擁有所在類的屬性和方法，一樣擁有屬於本身對象的屬性(方法)。

現實世界中，類擁有屬性(attribute)和行爲(action)；抽象數據中，類擁有數據(data)和方法(method)。類之間，存在繼承(inheritance)與改良，類與對象之間，存在實例化。在實例化以後，對象可以在繼承的類成員以外，增長屬於本身的數據成員。

二  Python OOP

末 Python 中的坑

Python 很強大，坑也很多，一個一個填吧。

一 Python 處理中文及編碼方式

    Python3.0以前，因爲編碼的緣故，處理中文夾雜狀況，十分痛苦。要想完全讓它不是問題，第一，理解編碼方式之間轉換；第二，幾個實際例子在手。

二 Python基礎語法

1. 淺拷貝賦值，傳值與傳地址調用

首先看兩個例子，關於一個函數參數爲int和list兩種類型時的不一樣操做，以增長++一個值爲例。

# 傳值value參數
a = 1
def  change_integer(a):
    a = a + 1
    return a
# 傳地址address參數
b = [1,2,3]
def change_list(b):
    b[0] = b[0] + 1
    return b
# test value 
print change_integer(a)
print 'a = ',a
print change_list(b)
print 'b[0] = ',b[0]
#Result:
>a = 1
>b[0] = 2

第一個integer例子中，將一個int類型變量傳遞給函數，原整型變量a不發生變化。

第二個list例子中，將一個list類型變量傳遞給函數，原listb會發生變化。

緣由在於，對於基本數據類型(例如int)，函數會在內存中複製一個新的變量，從而不影響原來變量，這叫「值傳遞」；

對於list來講，並不屬於基本變量，函數傳遞的是一個指針，指向序列在內存中的地址，從而影響原來的值，稱爲「指針傳遞」。

同理，對於matrix或者array類型的數據，也屬於非基本類型，所以array_a = array_b這樣行爲，array_b作操做時一樣會影響到array_a，特別注意!!