5年後計算機將怎樣改變咱們的生活


1：實時語音翻譯
這個功能說明什麼呢？最起碼咱們中國人就不須要學習英語了嘛。機器幫你搞定跟老外的溝通
想象一下這樣的場景：你隻身在芬蘭赫爾辛基的一家餐館點菜，你所說的中文可以當即被翻譯成芬蘭語，
並用本身的聲音念出來，而發音、聲調和語調與當地人別無二致。是否是很神奇？我在發佈會上看到了
相似的一幕，經過這一套實時語音翻譯系統，一個操漢語的中國人和用英語的老外實時溝通，機器及時
將語言翻譯出來併發生，語音語調起伏有致，語音的識別度和翻譯後句子的語法準確度高的出奇。
越是看起來簡單和舒服的應用背後的技術越複雜。短短三分鐘的對話中，涉及諸多技術。首先是藉助
深層神經網絡（DNN）技術和模擬人腦行爲，微軟研究院開發出了遠高於傳統技術的更高辨別能力的語音
識別器。其次是可以保留使用者的個性化語音特徵的個性化語音合成。再次，是在機器翻譯的不斷積累和開發，
現場展現的翻譯場景中，翻譯後的句子幾乎沒有出現字詞和語法錯誤，聽起來地道而流暢。
2：手語翻譯系統
這個功能能說明什麼？聾啞人就能夠隨意的跟人交流了嘛。
再設想一個場景，一名聾啞人用手語向馬路上的陌生人問路，這位好心人即使不懂手語，也能夠不費吹灰之
力聽懂他的話語。經過計算機做爲中介，這一天也正在到來，聾啞人正在經過機器實現本身「發聲」的新但願。
背後的技術邏輯是，計算機用攝像頭捕捉聾啞人的手語動做，識別爲相應的語言文字，組織語句而後發聲「說」
出來。這個系統同時支持對漢語手語和英語手語的識別與翻譯，並能將文本信息反向翻譯爲手語。
這其中最核心的技術在於天然用戶界面（NUI）。所謂天然用戶界面指的是以更自由和天然的方式實現人與計
算機的交流，計算機的輸入系統（注意不是輸入法）變地更加直觀和容易。計算機最先期的輸入系統是鍵盤和
鼠標，近幾年實現了計算機對語音的輸入和識別，而下一步將是體感輸入，打開電腦的攝像頭，你將能夠經過
手勢、表情、甚至肢體語言操控電腦。這項名爲Kinnect的技術曾經應用在微軟的體感遊戲機Xbox上，如今開始
變得更加精細和敏感，不只可以識別大幅度的肢體擺動，聾啞人使用手語時細微的手指動做變化也開始可以被識別出來。
體感輸入這不只將讓計算機的操控更加容易還可以讓計算機進入不少嶄新的應用領域。
3：運用傳感器分析人與建築的關係
這個功能說明什麼？你就不用擠電梯了嘛
在想下樓的時候就有一部電梯停在你的樓層是一件多麼幸福的事，你會不會爲了天天等待電梯而不耐煩呢？
未來你或許會發現辦公室的電梯變得更加智能，它永遠會出如今你想要的時間和地點。傳感器、大數據、
雲計算、機器學習四者的結合造就着智能家居時代的到來。
在大數據和機器學習的時代，人工智能變得日益臨近。計算機正在主動了解咱們的需求，並按照你的行爲方
式改變本身的行爲。微軟的人類—建築分析（HBA）就是這樣的一種應用，藉助低成本和定製化的傳感器，將
居住者行爲模式與建築物的相關數據分析聯繫起來，便可
對我的進行能耗追蹤和行爲分析，對電梯等樓宇服務進行優化，建築變得更智能、更宜居。
四、數字髮型師：手機上的3D髮型設計
這個功能能說明什麼？你能夠先看看擁有這個髮型的你。
想在改變髮型以前就看到本身新發型的效果？你可能也曾經求助過手機APP查看本身心儀髮型的效果，可無奈圖像老是顯
得不夠真實。如今，微軟亞洲研究院展現了一款新的手機應用程序，實現了髮型的所見即所得。你只要拍攝一張本身的照
片，而後再拍攝一張想要髮型的圖片，就能夠在這個APP上看到本身配上新發型的各個角度的3D效果，你甚至能夠繼續調整
頭髮的顏色、長度等。當下次去作頭髮的時候，若是髮型師再次慫恿你做出倉促決定的時候，只要拿出手機，確切地向他展
示一下你想要的髮型就能夠了。
僅憑藉單張影像即可建立一個逼真的3D頭髮模型，是這項成果的核心技術所在。而這個APP對於頭髮的3D渲染達到了髮絲的
級別，所以讓新發型的細節看起來栩栩如生，沒有以往動畫造型的僵硬感受。如此龐大的運算顯然沒法在本地手機上完成，
3D建模的運算一大半在雲端完成，所以雲計算和移動技術是背後另外兩項輔助技能。