基於CNN的Seq2Seq模型-Convolutional Sequence to Sequence Learning

時間 2020-01-14

標籤基於 cnn seq2seq seq 模型 convolutional sequence learning 简体版

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Seq2seq是如今使用普遍的一種序列到序列的深度學習算法，在圖像、語音和NLP，好比：機器翻譯、機器閱讀、語音識別、智能對話和文檔摘要生成等，都有普遍的應用。Seq2Seq模由encoder和decoder兩個部分來構成，假設模型的訓練樣本爲（X,Y），encoder負責把輸入X映射到隱向量Z，再由decoder把Z映射到輸出Y。如今大多數場景下使用的Seq2Seq模型基於RNN構成的，雖然取

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