垃圾分類查詢- Alfred Workflow

前兩天在工位上吃完玉米，想查一下垃圾分類，發現電腦上沒有很好的查詢工具，而坐在電腦前再去打開手機查詢是一件很是繁瑣的事情，因而就順手寫了個 Alfred Workflow。

不知道 Alfred 的看一下池大的文章： 神兵利器——Alfred。

下載地址: liubiantao/alfred-workflow-what-rubbish: 上海垃圾分類查詢

segmentfault 看來不支持 gif 圖

開發流程

先搭建基本工做流，詳細步驟參考：如何去寫一個第三方的 workflow？

如下是我搭建的工做流截圖：

雙擊其中一個 Script Filter：

./node_modules/.bin/run-node index.js "$1"。

這個腳本會運行咱們本身寫的腳本index.js， 這裏的$1就是從 lj 玉米衣 獲取到的關鍵詞玉米衣。

const alfy = require('alfy')

const keyword = encodeURIComponent(alfy.input)

const data = await alfy.fetch(
  `https://sffc.sh-service.com/wx_miniprogram/sites/feiguan/trashTypes_2/Handler/Handler.ashx?a=GET_KEYWORDS&kw=${keyword}`
)

const getItems = () => {
  if (data.kw_arr) {
    return data.kw_arr.map(element => ({
      title: element.Name,
      subtitle: element.TypeKey,
      arg: element.Name,
      icon: {
        path: `${element.TypeKey}.png`
      }
    }))
  } else {
    return [
      {
        title: `未找到${alfy.input}的分類`,
        subtitle: '回車問問搜索引擎吧',
        arg: alfy.input
      }
    ]
  }
}

alfy.output(getItems())

代碼很簡單，先引入這個庫 alfy，能夠極大的簡化 aflred 開發。

alfy.input 就是剛纔的關鍵詞 $1。

alfy.fetch 獲取接口內容，這裏特別鳴謝個人朋友波波，接口地址是我從他的項目jihongboo/wast_sortting_helper_wechat抄來的。

最後的輸出格式，參考官網：Script Filter JSON Format - Workflow Input Objects - Alfred Help and Support

效果如圖：

雙擊Open URL， 搜索能夠換成本身喜歡的搜索引擎，天地良心，我平時真不用百度，不過 google 和 bing 在搜索 lj 方面真的比不過百度。

最後從 https://www.iconfont.cn 上找一個 icon，就能夠發佈了。