NoSql---MongoDB基本操做

MongoDB 最大的特色是他支持的查詢語言很是強大，其語法有點相似於面向對象的查詢語 言，幾乎能夠實現相似關係數據庫單表查詢的絕大部分功能，並且還支持對數據創建索引。最後因爲 MongoDB 能夠支持複雜的數據結構，並且帶有強大的數據查詢功能，所以很是受 到歡迎，不少項目都考慮用 MongoDB 來替代 MySQL 等傳統數據庫來實現不是特別複雜的 Web 應用。因爲數據量實在太大，因此遷移到了 MongoDB 上面，數據查詢的速度獲得了非 常顯著的提高。

下面將介紹一些查詢語法
5.1 條件操做符
<, <=, >, >= 這個操做符就不用多解釋了 ，最經常使用也是最簡單的

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大於: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小於: field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大於等於: field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小於等於: field <= value

若是要同時知足多個條件，能夠這樣作

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

5.2 $all 匹配全部
這個操做符跟 SQL 語法的 in 相似，但不一樣的是, in 只需知足( )內的某一個值便可, 而$all 必
須知足[ ]內的全部值，例如:

db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});

能夠查詢出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
但查詢不出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }
5.3 $exists 判斷字段是否存在
查詢全部存在 age 字段的記錄

db.users.find({age: {$exists: true}});

查詢全部不存在 name 字段的記錄

db.users.find({name: {$exists: false}});

舉例以下:
C1 表的數據以下:

>db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"), "age_1" : 20, "length_1" : 30 }

查詢存在字段 age 的數據

> db.c1.find({age:{$exists:true}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }

能夠看出只顯示出了有 age 字段的數據， age_1 的數據並無顯示出來
5.4 Null 值處理
Null 值的處理稍微有一點奇怪，具體看下面的樣例數據：

> db.c2.find()
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }

其中 」Lily」的 age 字段爲空， Tom 沒有 age 字段，咱們想找到 age 爲空的行，具體以下：

> db.c2.find({age:null})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }

奇怪的是咱們覺得只能找到」Lily」，但」Tom」也被找出來了 ，因此」null」不只能找到它自身 ，
連不存在 age 字段的記錄也找出來了。那麼怎麼樣才能只找到」Lily」呢?咱們用 exists 來限制
一下便可:

> db.c2.find({age:{"$in":[null], "$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }

這樣如咱們指望同樣，只有」Lily」被找出來了。
5.5 $mod 取模運算
查詢 age 取模 10 等於 0 的數據

db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

舉例以下:
C1 表的數據以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

查詢 age 取模 6 等於 1 的數據

> db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }

能夠看出只顯示出了 age 取模 6 等於 1 的數據，其它不符合規則的數據並無顯示出來

5.6 $ne 不等於
查詢 x 的值不等於 3 的數據

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

舉例以下:
C1 表的數據以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

查詢 age 的值不等於 7 的數據

> db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

能夠看出只顯示出了 age 等於 7 的數據，其它不符合規則的數據並無顯示出來
5.7 $in 包含
與 sql 標準語法的用途是同樣的，即要查詢的是一系列枚舉值的範圍內
查詢 x 的值在 2,4,6 範圍內的數據
db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});
舉例以下:
C1 表的數據以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

查詢 age 的值在 7,8 範圍內的數據

> db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }

能夠看出只顯示出了 age 等於 7 或 8 的數據，其它不符合規則的數據並無顯示出來
5.8 $nin 不包含
與 sql 標準語法的用途是同樣的，即要查詢的數據在一系列枚舉值的範圍外
查詢 x 的值在 2,4,6 範圍外的數據

db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});

舉例以下:
C1 表的數據以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

查詢 age 的值在 7,8 範圍外的數據

> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

能夠看出只顯示出了 age 不等於 7 或 8 的數據，其它不符合規則的數據並無顯示出來
5.9 $size 數組元素個數
對於{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄
匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
舉例以下:
C1 表的數據以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

查詢 age 的值在 7,8 範圍外的數據

> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

能夠看出只顯示出了 age 不等於 7 或 8 的數據，其它不符合規則的數據並無顯示出來
5.10 正則表達式匹配
查詢不匹配 name=B*帶頭的記錄
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
舉例以下:
C1 表的數據以下:

> db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

查詢 name 不以 T 開頭的數據

> db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

能夠看出只顯示出了 name=Tony 的數據，其它不符合規則的數據並無顯示出來
5.11 Javascript 查詢和$where 查詢
查詢 a 大於 3 的數據，下面的查詢方法異曲同工

 db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );

 db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );

 db.c1.find("this.a > 3");

 f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);

5.12 count 查詢記錄條數
count 查詢記錄條數
db.users.find().count();
如下返回的不是 5，而是 user 表中全部的記錄數量

db.users.find().skip(10).limit(5).count();

若是要返回限制以後的記錄數量，要使用 count(true)或者 count(非 0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
舉例以下:
C1 表的數據以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

查詢 c1 表的數據量

> db.c1.count()
2

能夠看出表中共有 2 條數據
5.13 skip 限制返回記錄的起點
從第 3 條記錄開始，返回 5 條記錄(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
舉例以下:
C1 表的數據以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

查詢 c1 表的第 2 條數據

> db.c1.find().skip(1).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

能夠看出表中第 2 條數據被顯示了出來
5.14 sort 排序
以年齡升序 asc

db.users.find().sort({age: 1});

以年齡降序 desc

db.users.find().sort({age: -1});

C1 表的數據以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

查詢 c1 表按 age 升序排列

> db.c1.find().sort({age: 1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }

第 1 條是 age=10 的，然後升序排列結果集
查詢 c1 表按 age 降序排列

> db.c1.find().sort({age: -1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

第 1 條是 age=20 的，然後降序排列結果集
5.2 遊標
象大多數數據庫產品同樣， MongoDB 也是用遊標來循環處理每一條結果數據，具體語法如
下：

> for( var c = db.t3.find(); c.hasNext(); ) {
... printjson( c.next());
... }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4838b2cb86417c9423a"), "age" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4878b2cb86417c9423b"), "age" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4898b2cb86417c9423c"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e48c8b2cb86417c9423d"), "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e48e8b2cb86417c9423e"), "age" : 5 }

MongoDB 還有另外一種方式來處理遊標

> db.t3.find().forEach( function(u) { printjson(u); } );
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4838b2cb86417c9423a"), "age" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4878b2cb86417c9423b"), "age" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4898b2cb86417c9423c"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e48c8b2cb86417c9423d"), "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e48e8b2cb86417c9423e"), "age" : 5 }
>

5.3 存儲過程
MongoDB 爲不少問題提供了一系列的解決方案，針對於其它數據庫的特性，它仍然絕不示
弱，表現的非比尋常。
MongoDB 一樣支持存儲過程。關於存儲過程你須要知道的第一件事就是它是用 javascript 來
寫的。也許這會讓你很奇怪，爲何它用 javascript 來寫，但實際上它會讓你很是滿意，
MongoDB 存儲過程是存儲在 db.system.js 表中的，咱們想象一個簡單的 sql 自定義函數以下：
function addNumbers( x , y ) {
return x + y;
}
下面咱們將這個 sql 自定義函數轉換爲 MongoDB 的存儲過程:
> db.system.js.save({_id:"addNumbers", value:function(x, y){ return x + y; }});
存儲過程能夠被查看，修改和刪除，因此咱們用 find 來查看一下是否這個存儲過程已經被
建立上了 。

> db.system.js.find() 
{ "_id" : "addNumbers", "value" : function cf__1__f_(x, y) {
return x + y;
} }
>

這樣看起來還不錯，下面我看來實際調用一下這個存儲過程:

> db.eval('addNumbers(3, 4.2)');
7.2
>

這樣的操做方法簡直太簡單了 ，也許這就是 MongoDB 的魅力所在。
db.eval()是一個比較奇怪的東西，咱們能夠將存儲過程的邏輯直接在裏面並同時調用，而無
需事先聲明存儲過程的邏輯。

>db.eval( function() { return 3+3; } );
6
>

從上面能夠看出， MongoDB 的存儲過程能夠方便的完成算術運算，但其它數據庫產品在存
儲過程當中能夠處理數據庫內部的一些事情，例如取出某張表的數據量等等操做，這些
MongoDB 能作到嗎？答案是確定的， MongoDB 能夠垂手可得的作到，看下面的實例吧:

> db.system.js.save({_id:"get_count", value:function(){ return db.c1.count(); }});
> db.eval('get_count()')2