以前一直都是再用Python寫爬蟲,最近想體驗下Golang寫爬蟲的感受,因此就有了這個系列。我想要抓取的頁面是豆瓣Top250頁面,選擇它的理由有3個:html
咱們先看初版的代碼。git
按邏輯我把抓取代碼分紅2個部分:github
咱們先看HTTP請求,Golang語言的HTTP請求庫不須要使用第三方的庫,標準庫就內置了足夠好的支持:golang
import (
"fmt"
"net/http"
"io/ioutil"
)
func fetch (url string) string {
fmt.Println("Fetch Url", url)
client := &http.Client{}
req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)
req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)")
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
fmt.Println("Http get err:", err)
return ""
}
if resp.StatusCode != 200 {
fmt.Println("Http status code:", resp.StatusCode)
return ""
}
defer resp.Body.Close()
body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
fmt.Println("Read error", err)
return ""
}
return string(body)
}
複製代碼
我把URL請求的邏輯都放在了fetch函數中,裏面作了一些異常處理。值得說的有2點:web
接着就是解析頁面的部分:正則表達式
import (
"regexp"
"strings"
)
func parseUrls(url string) {
body := fetch(url)
body = strings.Replace(body, "\n", "", -1)
rp := regexp.MustCompile(`<div class="hd">(.*?)</div>`)
titleRe := regexp.MustCompile(`<span class="title">(.*?)</span>`)
idRe := regexp.MustCompile(`<a href="https://movie.douban.com/subject/(\d+)/"`)
items := rp.FindAllStringSubmatch(body, -1)
for _, item := range items {
fmt.Println(idRe.FindStringSubmatch(item[1])[1],
titleRe.FindStringSubmatch(item[1])[1])
}
}
複製代碼
這篇文章咱們主要體驗用標準庫完成頁面的解析,也就是用正則表達式包regexp來完成。不過要注意須要用strings.Replace(body, "\n", "", -1)
這步把body內容中的回車符去掉,要否則下面的正則表達式.*
就不符合了。FindAllStringSubmatch
方法會把符合正則表達式的結果都解析出來(一個列表),而FindStringSubmatch
是找第一個符合的結果。bash
Top250頁面是要翻頁的,最後在main函數裏面實現抓取所有Top250頁面。另外爲了和以後的改進作對比,咱們加上代碼運行耗時的邏輯:函數
import (
"time"
"strconv"
)
func main() {
start := time.Now()
for i := 0; i < 10; i++ {
parseUrls("https://movie.douban.com/top250?start=" + strconv.Itoa(25 * i))
}
elapsed := time.Since(start)
fmt.Printf("Took %s", elapsed)
}
複製代碼
在Golang中把數字轉成字符串須要使用strconv.Itoa
(嘿嘿,本博客域名就是這個模塊),這樣就能夠根據start的參數的不通拼出正確的頁面路徑。用一個for循環完成翻頁。post
運行起來很是快:fetch
❯ go run crawler/doubanCrawler1.go
... # 省略輸出
Took 1.454627547s
複製代碼
經過終端輸出能夠看到咱們拿到了對應電影條目的ID和電影標題!
完整代碼能夠在這個地址找到。