java如何高效地讀取一個超大文件？（四種方式分析對比）

前言

我最近在優化個人PDF轉word的開源小工具，有時候會遇到一個問題，就是若是個人PDF文件比較大，幾百兆，如何更快更節省內存的讀取它。因而我分析對比了四種常見的讀取文件的方式，並使用javaVisualVM工具進行了分析。最後的出的結論是commons-io時間和空間都更加的高效。研究分析依然來自哪位baeldung國外大佬。

下面我會給出幾種常見的讀取大文件的方式。

讀取大文件的四種方式

首先我本身在本地壓縮了一個文件夾，大概500M左右。雖然不是很大可是，相對還能夠。

方法1：Guava讀取

`String path = "G:java書籍及工具.zip";
Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
`

使用guava讀取比較簡單，一行代碼就搞定了。

下面去jdk的bin目錄找到javaVisualVM工具，而後雙擊運行便可。

從上圖能夠看到：

• 時間消耗：20秒
• 堆內存：最高2.5G
• CPU消耗：最高50%

咱們一個500M的文件，堆內存最高居然2.5G，若是咱們讀取一個2G的文件，可能咱們的電腦直接死機了就。

方式2：Apache Commons IO普通方式

`String path = "G:java書籍及工具.zip";
FileUtils.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
`

這種方式也比較簡單，一樣是一行代碼。下面運行，也分析一波：

從上圖能夠看到：

• 時間消耗：17秒
• 堆內存：最高2.5G
• CPU消耗：最高50%，平穩運行25%左右

這種方式和上面那種基本上消耗差很少，確定不是我想要的。

方式3：java文件流

`FileInputStream inputStream = null;
Scanner sc = null;
try {
     inputStream = new FileInputStream(path);
     sc = new Scanner(inputStream, "UTF-8");
     while (sc.hasNextLine()) {
          String line = sc.nextLine();
          //System.out.println(line);
     }
     if (sc.ioException() != null) {
          throw sc.ioException();
     }
} finally {
     if (inputStream != null) {
          inputStream.close();
     }
     if (sc != null) {
           sc.close();
     }
}
`

這種方式其實就是java中最多見的方式，而後咱們運行分析一波：

從上圖能夠看到：

• 時間消耗：32秒，增長了一倍
• 堆內存：最高1G，少了一半
• CPU消耗：平穩運行25%左右

這種方式確實很優秀，可是時間上開銷更大。

方式4：Apache Commons IO流

`LineIterator it = FileUtils.lineIterator(new File(path), "UTF-8");
try {
      while (it.hasNext()) {
          String line = it.nextLine();
      }
} finally {
     LineIterator.closeQuietly(it);
}
`

這種方式代碼看起來比較簡單，因此直接運行一波吧：

從上圖能夠看到：

• 時間消耗：16秒，最低
• 堆內存：最高650M，少了一半
• CPU消耗：平穩運行25%左右

OK，就它了，牛。

結論

經過以上的分析，咱們能夠得出一個結論，若是咱們想要讀取一個大文件，選擇了錯誤的方式，就有可能極大地佔用個人內存和CPU，當文件特別大時，會形成意向不到的問題。

所以爲了去解決這樣的問題，有四種常見的讀取大文件的方式。經過分析對比，發現，Apache Commons IO流是最高效的一種方式。