圖解BERT模型

1. 模型的輸入/輸出 BERT模型的全稱是：BidirectionalEncoder Representations from Transformer。從名字中可以看出，BERT模型的目標是利用大規模無標註語料訓練、獲得文本的包含豐富語義信息的Representation，即：文本的語義表示，然後將文本的語義表示在特定NLP任務中作微調，最終應用於該NLP任務。煮個栗子，BERT模型訓練文本語義

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