python 中的三元表達式及lambda

#####1、三元表達式 舉一個簡單的列子，不少地方都有這樣的規定，好比用水或者用電，假設用水價格爲3R/立方米，當你每月用超過7立方米後，超出的水按照3.3R/立方米計價。而後寫一個程序計算一個家庭每個月的水費。

>>> def cost(x):
...     if x < 7 :
...         pay = x*3
...     elif x > 7:
...         pay = 21 + (x-7)*3.3
...     return pay

這個程序段很是簡單，邏輯就不用說了，條件不一樣計價方式就不同，可是當咱們用三元表達式去寫一樣功能的這段函數是這樣的 pay = x*3 if x < 7 else (21+(x-7)*3.3) 再來一個簡單的例子，兩個數，咱們返回其中較大的那個數。

>>> def max_(a, b):
...     if a > b:
...         max = a
...     else:
...         max = b
...     return max

當用三元表達式來來寫就能夠是：max = a if a > b else b 看起來就簡潔不少了，這纔是Python嗎！

#####2、lambda

>>> def add(x, y)
...     sum = x+y
...     return sum

用lambda表達式來寫就是：add = lambda x, y:x+y 而後直接調用add(1, 2)就能夠獲得結果 若是把三元式中的cost函數列子用lambda表達式來寫就是：再增長一個抄表服務費，參數s

>>> cost = lambda x, s: (x*3 if x < 7 else (21+(x-7)*3.3)) + s
>>> cost(6, 4)
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能夠看到lambda的使用讓咱們大量的簡化了代碼，看起來更美觀簡潔，固然是犧牲了一些可讀性，讓不熟悉Python的人看得不是很明白 下面介紹一個列子來了解爲何要用lambda processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)

在Visual Basic，你頗有可能要建立一個函數，接受一個字符串參數和一個 collapse 參數，並使用 if 語句肯定是否壓縮空白，而後再返回相應的值。這種方式比較低效，由於函數可能須要處理每一種可能的狀況。每次你調用它，給出你結果前，都要判斷是否要壓縮空白。在 Python 中，你能夠將決策邏輯拿到函數外面，而定義一個裁減過的 lambda 函數提供確切的 (惟一的) 你想要的。這種方式更爲高效、更爲優雅，並且不多引發那討厭的bug。`

lambda 定義了一個匿名函數

lambda 並不會帶來程序運行效率的提升，只會使代碼更簡潔。

若是可使用for...in...if來完成的，堅定不用lambda。

若是使用lambda，lambda內不要包含循環，儘可能定義函數來完成，使代碼得到可重用性和更好的可讀性。

總結：lambda 是爲了減小單行函數的定義而存在的。