Elastic 今日在紐交所上市，股價最高暴漲122%。

10 月 6 日，Elastic 正式在紐約證券交易所上市，股票代碼爲"ESTC"。開盤以後股價直線拉昇，最高點漲幅達122%，截止到收盤漲幅回落到94%，意味着上市第一天估值接近翻倍。

該公司最初位於阿姆斯特丹，然後搬遷到加利福尼亞，其股價訂價爲 33 至 35 美圓，高於最初的每股 26 美圓至 29 美圓的價格指數。 700 萬普通股募集資金約 1.92 億美圓，上市首日收盤價 70 美圓。Elastic 公司擁有期權的程序員們估計今天又是一個不眠夜。

Elastic 成立於 2012 年，最著名的產品是搜索引擎 Elasticsearch ，該搜索引擎以與 Google LLC 索引互聯網相似的方式爲企業用戶索引內部數據。使用該產品的知名公司包括：思科、eBay、高盛、美國國家宇航局、微軟、維基媒體基金會、三星電子和韋裏遜等，下載量超過 1 億人次。

Elastic 是一家搜索公司。做爲 Elastic Stack（Elasticsearch，Kibana，Beats和Logstash）的建立者，Elastic 構建了自我管理和 SaaS 產品，使數據能夠實時和大規模地用於搜索、日誌記錄、安全和分析用例。該產品廣泛應用在各大互聯網行業，從最初的日誌監控工具發展成爲一個全方面的監控平臺。

值得注意的是，Elastic 的核心產品是開源的。該公司經過商業版本賺錢，其中包括企業的高級功能，以及去年增長的機器學習功能，能夠發現實時數據流中的異常狀況。

做爲公司最重量級的產品 Elasticsearch，它的誕生其實有着一段故事：

多年前，一個叫作 Shay Banon 的剛結婚不久的失業開發者，因爲妻子要去倫敦學習廚師，他便跟着也去了。在他找工做的過程當中，爲了給妻子構建一個食譜的搜索引擎，他開始構建一個早期版本的 Lucene。

直接基於 Lucene 工做會比較困難，因此 Shay 開始抽象 Lucene 代碼以便 Java 程序員能夠在應用中添加搜索功能。他發佈了他的第一個開源項目，叫作「 Compass」。

後來 Shay 找到一份工做，這份工做處在高性能和內存數據網格的分佈式環境中，所以高性能的、實時的、分佈式的搜索引擎也是理所固然須要的。而後他決定重寫 Compass 庫使其成爲一個獨立的服務叫作 Elasticsearch。

第一個公開版本出如今 2010 年 2 月，在那以後 Elasticsearch 已經成爲 Github上最受歡迎的項目之一，代碼貢獻者超過300人。一家主營 Elasticsearch 的公司就此成立，他們一邊提供商業支持一邊開發新功能，不過 Elasticsearch 將永遠開源且對全部人可用。

Shay 的妻子依舊等待着她的食譜搜索……

每次看到這個故事我都要笑一笑，那麼 Elasticsearch 究竟是什麼呢？簡單介紹一下：

Elasticsearch 是一個基於 Apache Lucene(TM) 的開源搜索引擎。不管在開源仍是專有領域，Lucene 能夠被認爲是迄今爲止最早進、性能最好的、功能最全的搜索引擎庫。

可是，Lucene 只是一個庫。想要使用它，你必須使用 Java 來做爲開發語言並將其直接集成到你的應用中，更糟糕的是，Lucene 很是複雜，你須要深刻了解檢索的相關知識來理解它是如何工做的。

Elasticsearch 也使用 Java 開發並使用 Lucene 做爲其核心來實現全部索引和搜索的功能，可是它的目的是經過簡單的 RESTful API 來隱藏 Lucene 的複雜性，從而讓全文搜索變得簡單。

不過，Elasticsearch 不只僅是 Lucene 和全文搜索，咱們還能這樣去描述它：

• 分佈式的實時文件存儲，每一個字段都被索引並可被搜索
• 分佈式的實時分析搜索引擎
• 能夠擴展到上百臺服務器，處理PB級結構化或非結構化數據

並且，全部的這些功能被集成到一個服務裏面，你的應用能夠經過簡單的 RESTful API、各類語言的客戶端甚至命令行與之交互。

上手 Elasticsearch 很是容易，它提供了許多合理的缺省值，並對初學者隱藏了複雜的搜索引擎理論。它開箱即用（安裝便可使用），只需不多的學習既可在生產環境中使用。

用一句話來總結就是：Elasticsearch 是一個實時分佈式搜索和分析引擎，能夠應用在任何實時檢索的場景中。

Elastic 上市對程序員意味着什麼？

對照上面的故事咱們發現，Elasticsearch 最先只是一個解決垂直領域的一個小工具，隨着時間的推移這個小工具慢慢的發展成爲一個開源項目；當這個開源項目使用愈來愈廣的時候，建立者將其發展成爲一個產品；依賴於此產品成爲了一個公司，隨着公司的不斷髮展依賴此產品不斷擴充它的產品線和應用場景，同時推出商業版本的解決方案；最後公司不斷髮展、融資、壯大，直到如今公司上市。

公司成長路線圖：

小工具 > 開源項目 > 成熟產品 > 成立公司 > 商業版本 > 產品線擴充 > 融資發展 > 公司上市

能夠說上面的成長路線是每個程序員都所指望的逆襲經歷，真正的經過某一個技術不斷的發展、成熟、成立公司、最後上市，其產品影響千萬個企業，用技術造福了整個行業，而且本身也成功逆襲走上人生巔峯。

Elastic 公司上市給不少自由職業或者追求技術創業的朋友一個大大的鼓舞。中國已經有不少相似的初創企業，好比開源產品 TiDB 的公司 PingCAP 已經得到多輪投資，公司發展很是迅速。因此說：技術創業可行，而且前景廣闊。

最後附 Elastic search 官網回顧本身的過往並展望將來：

大家好,

今天咱們將以一家上市公司的名義踏上旅程。 我很自豪地宣佈，Elastic search 在紐約證券交易所上市，股票代碼爲「ESTC。」

2010年2月8日，當我第一次發佈 Elasticsearch 的時候，我有一個見解，搜索不只僅是一個搜索框在一個網站上。那時，公司開始存儲更多的數據，包括結構化的和非結構化的，以及來自許多不一樣數據源的數據，例如數據庫、網站、應用程序以及移動和鏈接設備。在我看來，搜索將爲用戶提供一種與他們的數據交互的新類型，包括，速度，實時得到結果的能力；規模，以毫秒查詢千兆字節數據的能力；相關性，得到準確和可操做的信息、看法和 answe 的能力。來自數據的 RS。

我爲我這六年來在 Elasticsearch 的營造而感到自豪。 有超過3.5億的產品下載，一個聚會的100000多名開發人員社區，和超過5500名客戶，看到搜索如何應用於這樣的各類各樣的用例，真是讓人毛骨悚然。例如，當您使用 Uber、Instacart 和 Tinder 時，它是彈性的，它使騎手與附近的司機配對，爲在線購物者提供相關的結果和建議，或者匹配他們可能喜歡的人——以及誰可能喜歡他們回來。另外一方面，在傳統的IT、運營和安所有門中，像思科、斯普林特和印第安納大學這樣的組織，使用Elastic來聚合訂價、報價和商業數據，天天處理數十億日誌事件，以監控網站性能和網絡中斷，併爲數千個設備和關鍵數據提供網絡安全操做。雖然這些用例中的每個都不一樣，但都是搜索。

做爲一家上市公司，咱們將繼續作那些使咱們富有彈性的事情。咱們將繼續在全世界的開發者社區投資，這是咱們的DNA。咱們將繼續爲Elastic Stack 創建新的特徵和解決方案。咱們將始終容許用戶和他們的組織部署咱們的產品，不管它最適合他們的地方——現場、公共雲或使用咱們的彈性雲。最後，咱們將永遠遵照咱們的源代碼，僱傭謙虛、積極、平衡的優秀人員來幫助咱們的用戶、客戶和合做夥伴得到成功。

謝謝每個讓今天成爲可能的人。

謝

參考

Elasticsearch權威指南