面試複習

決策樹 決策樹算法是一種逼近離散函數值的方法，是一種典型的分類方法，首先是對數據進行處理，利用歸納算法生成可讀的規則和決策樹，然後使用決策對新數據進行分析。本質上決策樹是通過一系列規則對數據進行分類的過程。決策樹的構造分倆部分，第一步，決策樹的生成，由訓練樣本集生成決策樹的過程。第二步，決策樹的剪枝，決策樹的剪枝是對上一階段生成的決策樹進行檢驗，矯正和修下的過程，主要是用新的樣本數據集中的數據校驗

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