Python對離散變量處理：啞變量編碼和one-hot編碼

在數據進行建模分析，沒法直接把類別變量放入模型中去分析，所以，須要對類別變量進行處理。最多見的方法是對類別變量作啞變量編碼或one-hot編碼，因此運用最近的業務數據進行了嘗試。啞變量編碼和one-hot編碼的具體介紹和區別在ML小菜鳥的博客中有比較詳細的介紹博客連接。html 作啞變量編碼的庫：pandas one-hot編碼的庫：sklearn、keras 注意：pandas默認只處理字符串類

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