如何遍歷pandas當中dataframe的行

現有一個數據框pandas的dataframe:

import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df

指望輸出

c1   c2
0  10  100
1  11  110
2  12  120

如今我想遍歷這個數據框的每一行， 在每一行當中我想經過列名訪問第一行的每個元素，例如，實現如下效果：

for row in df.rows:
   print row['c1'], row['c2']

這裏推送一個很是好用的函數：
iterrows()
這個函數同時返回 索引和行對象的生成器能夠直接進行遍歷

In [18]: for index, row in df.iterrows():
   ....:     print row['c1'], row['c2']
   ....:     
10 100
11 110
12 120

其中index遍歷的是索引列的值，能夠直接訪問索引