python對json的操做總結

　　Json簡介：Json，全名 JavaScript Object Notation，是一種輕量級的數據交換格式。Json最普遍的應用是做爲AJAX中web服務器和客戶端的通信的數據格式。如今也經常使用於http請求中，因此對json的各類學習，是天然而然的事情。Python的官網網址：https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#module-json

　　Json API 使用：python在版本2.6以前，是須要先下載包，安裝後才能使用的，有點相似如今的RF內使用SeleniumLibrary同樣。可是在2.6中，官方文檔（https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html）明顯指出，「有一些重要的新的軟件包添加到了標準庫，好比multiprocessing 和json，可是跟python 3比，2.6的這些包不會引進更多的新功能。"因而安裝python2.6以上版本的童鞋，能夠不須要下載json包，直接在所需的地方就import json 便可使用，在安裝目錄下的Lib 下，看到這兩個包（點進去仔細閱讀這些源碼，會有更多的收穫，）以下文所示：

           

　　Python2.6 以上版本支持Json的編碼和解碼，支持python的大部份內置類型與Json進行轉換。最簡單的例子以下所示：

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

　　Encode過程，是把python對象轉換成json對象的一個過程，經常使用的兩個函數是dumps和dump函數。兩個函數的惟一區別就是dump把python對象轉換成json對象生成一個fp的文件流，而dumps則是生成了一個字符串：

 

　　其餘參數的使用都是同樣的。如下是部分學習的代碼片斷：

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

運行結果以下所示：

若是把實例中的key'username'的value換成中文的「測試」，則用第一次不加參數轉換則會報錯，可是用第二個加參數的就能正常運行。

實際上就是對函數的參數的一個理解過程，下面列出幾個經常使用的參數：

Skipkeys：默認值是False，若是dict的keys內的數據不是python的基本類型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，設置爲False時，就會報TypeError的錯誤。此時設置成True，則會跳過這類key

ensure_ascii：默認值True，若是dict內含有non-ASCII的字符，則會相似\uXXXX的顯示數據，設置成False後，就能正常顯示

indent：應該是一個非負的整型，若是是0，或者爲空，則一行顯示數據，不然會換行且按照indent的數量顯示前面的空白，這樣打印出來的json數據也叫pretty-printed json

separators：分隔符，其實是(item_separator, dict_separator)的一個元組，默認的就是(',',':')；這表示dictionary內keys之間用「,」隔開，而KEY和value之間用「：」隔開。

encoding：默認是UTF-8，設置json數據的編碼方式。

sort_keys：將數據根據keys的值進行排序。

 Decode過程，是把json對象轉換成python對象的一個過程，經常使用的兩個函數是loads和load函數。區別跟dump和dumps是同樣的。

if __name__ == '__main__':
    # 將python對象test轉換json對象
    test = [{"username":"測試","age":16},(2,3),1]
    print type(test)
    python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
    print python_to_json
    print type(python_to_json)

    # 將json對象轉換成python對象
    json_to_python = json.loads(python_to_json)
    print json_to_python
    print type(json_to_python)

運行結果以下：

從上面2個例子的測試結果能夠看到，python的一些基本類型經過encode以後，tuple類型就轉成了list類型了，再將其轉回爲python對象時，list類型也並無轉回成tuple類型，並且編碼格式也發生了變化，變成了Unicode編碼。具體轉化時，類型變化規則以下所示：

Python-->Json

Json-->Python

Json處理中文問題：

    關於python字符串的處理問題，若是深刻的研究下去，我以爲能夠寫2篇文章了（實際上本身還沒整很明白），在這裏主要仍是總結下使用python2.7.11處理json數據的問題。前期作接口測試，處理最多的事情就是，把數據組裝成各類協議的報文，而後發送出去。而後對返回的報文進行解析，後面就遇到將數據封裝在json內嵌入在http的body內發送到web服務器，而後服務器處理完後，返回json數據結果的問題。在這裏面就須要考慮json裏有中文數據，怎麼進行組裝和怎麼進行解析，如下是基礎學習的一點總結：

    第一：Python 2.7.11的默認編碼格式是ascii編碼，而python3的已是unicode，在學習編解碼的時，有出現亂碼的問題，也有出現list或者dictionary或者tuple類型內的中文顯示爲unicode的問題。出現亂碼的時候，應該先看下當前字符編碼格式是什麼，再看下當前文件編碼格式是什麼，或者沒有設置文件格式時，查看下IDE的默認編碼格式是什麼。最推崇的方式固然是每次編碼，都對文件編碼格式進行指定，如在文件前 設置# coding= utf-8。

   第二：字符串在Python內部的表示是unicode編碼，所以，在作編碼轉換時，一般須要以unicode做爲中間編碼，即先將其餘編碼的字符串解碼（decode）成unicode，再從unicode編碼（encode）成另外一種編碼。decode的做用是將其餘編碼的字符串轉換成unicode編碼，如str1.decode('gb2312')，表示將gb2312編碼的字符串str1轉換成unicode編碼。encode的做用是將unicode編碼轉換成其餘編碼的字符串，如str2.encode('gb2312')，表示將unicode編碼的字符串str2轉換成gb2312編碼。所以，轉碼的時候必定要先搞明白，字符串str是什麼編碼，而後decode成unicode，而後再encode成其餘編碼

   第三：將json數據轉換成python數據後，通常會獲得一個dict類型的變量，此時內部的數據都是unicode編碼，因此中文的顯示看着很痛苦，可是對於dict獲得每一個key的value後，中文就能正常顯示了，以下所示：

# coding= utf-8
import json
import sys

if __name__ == '__main__':
    # 將python對象test轉換json對象
    test = {"username":"測試","age":16}
    print type(test)
    python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
    print python_to_json
    print type(python_to_json)

    # 將json對象轉換成python對象
    json_to_python = json.loads(python_to_json)
    print type(json_to_python)
    print json_to_python['username']

運行結果：