5-1可視化庫Seabon-總體佈局風格設置

In [1]:

import seaborn as sns
import numpy as np 
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

In [2]:

def sinplot(flip=1):
    x=np.linspace(0,14,100)#0-14,取100條數據
    for i in range(1,7):
        plt.plot(x,np.sin(x+i*.5)*(7-i)*flip)
        

In [3]:

sinplot()

 

 

1.seaborn畫圖

In [4]:

sns.set()#sns默認的組合參數
sinplot()

 

 

5種主題風格¶

• darkgrid
• whitegrid
• dark
• white
• ticks

2.畫不風格的圖

In [5]:

#定義風格
sns.set_style("whitegrid")
#定義數據
data=np.random.normal(size=(20,6))+np.arange(6)/2
#畫箱型圖
sns.boxplot(data=data)

Out[5]:

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xae207b8>

 

In [6]:

#定義風格
sns.set_style("dark")
#定義數據
data=np.random.normal(size=(20,6))+np.arange(6)/2
#畫箱型圖
sns.boxplot(data=data)

Out[6]:

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xaeee940>

 

In [7]:

#定義風格
sns.set_style("ticks")#四邊有線和刻度
#定義數據
data=np.random.normal(size=(20,6))+np.arange(6)/2
#畫箱型圖
sns.boxplot(data=data)

Out[7]:

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xaf97e10>

 

 

3.隱藏框線

• sns.despine()隱藏右邊和上邊的邊框線。
• sns.despine( offset = 10 )設置縱橫兩軸近原點端點距離原地的距離。
• sns.despine( left = True )在隱藏右和上邊框線的同時，隱藏左邊線。

In [8]:

#小提琴圖
sns.violinplot(data)
#offset=10,定義圖離軸線距離
sns.despine(offset=50)

 

 

4.用with導入風格

In [9]:

with sns.axes_style("darkgrid"):
    plt.subplot(211)
    sinplot()#調入數據和畫圖函數
plt.subplot(212)
sinplot(-1)

 

 

5.設置圖的區域大小，和線的大小

四種預設，按相對尺寸的順序(線條愈來愈粗)，分別是paper，notebook, talk, and poster。notebook的樣式是默認的，上面的繪圖都是使用默認的notebook預設。

In [10]:

sns.set()
sns.set_context("paper")#設置線條尺寸
plt.figure(figsize=(8,6))
sinplot()

 

In [11]:

sns.set()
sns.set_context("talk")#設置線條尺寸
plt.figure(figsize=(8,6))
sinplot()

 

5-1可視化庫Seabon-總體佈局風格設置

 

 

In [1]:

import seaborn as sns
import numpy as np 
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

In [2]:

def sinplot(flip=1):
    x=np.linspace(0,14,100)#0-14,取100條數據
    for i in range(1,7):
        plt.plot(x,np.sin(x+i*.5)*(7-i)*flip)
        

In [3]:

sinplot()

 

 

1.seaborn畫圖

In [4]:

sns.set()#sns默認的組合參數
sinplot()

 

 

5種主題風格¶

• darkgrid
• whitegrid
• dark
• white
• ticks

2.畫不風格的圖

In [5]:

#定義風格
sns.set_style("whitegrid")
#定義數據
data=np.random.normal(size=(20,6))+np.arange(6)/2
#畫箱型圖
sns.boxplot(data=data)

Out[5]:

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xae207b8>

 

In [6]:

#定義風格
sns.set_style("dark")
#定義數據
data=np.random.normal(size=(20,6))+np.arange(6)/2
#畫箱型圖
sns.boxplot(data=data)

Out[6]:

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xaeee940>

 

In [7]:

#定義風格
sns.set_style("ticks")#四邊有線和刻度
#定義數據
data=np.random.normal(size=(20,6))+np.arange(6)/2
#畫箱型圖
sns.boxplot(data=data)

Out[7]:

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xaf97e10>

 

 

3.隱藏框線

• sns.despine()隱藏右邊和上邊的邊框線。
• sns.despine( offset = 10 )設置縱橫兩軸近原點端點距離原地的距離。
• sns.despine( left = True )在隱藏右和上邊框線的同時，隱藏左邊線。

In [8]:

#小提琴圖
sns.violinplot(data)
#offset=10,定義圖離軸線距離
sns.despine(offset=50)

 

 

4.用with導入風格

In [9]:

with sns.axes_style("darkgrid"):
    plt.subplot(211)
    sinplot()#調入數據和畫圖函數
plt.subplot(212)
sinplot(-1)

 

 

5.設置圖的區域大小，和線的大小

四種預設，按相對尺寸的順序(線條愈來愈粗)，分別是paper，notebook, talk, and poster。notebook的樣式是默認的，上面的繪圖都是使用默認的notebook預設。

In [10]:

sns.set()
sns.set_context("paper")#設置線條尺寸
plt.figure(figsize=(8,6))
sinplot()

 

In [11]:

sns.set()
sns.set_context("talk")#設置線條尺寸
plt.figure(figsize=(8,6))
sinplot()