不管是在學習仍是工做中,反爬蟲技術是全部爬蟲工程師都要面對的問題。html
常見的反爬蟲原理和繞過技巧也是中高級爬蟲工程師面試中關注的焦點, 尤爲是那些競爭激烈的大型互聯網企業。做爲一名開發者,瞭解反爬蟲原理和繞過技巧有助於設計出更合理的反爬蟲策略,這會使你在同行中脫穎而出,大放異彩。前端
如何深刻學習反爬蟲原理並掌握繞過技巧呢?git
今天給你們推薦業內深受歡迎的反爬蟲專題書籍《Python3 反爬蟲原理與繞過實戰》面試
這本書於 2020 年 1 月出版,目前在各大電商平臺和書城均有售。本書訂價 89,如今各大平臺均有不一樣的限時折扣,折後價在 60 元左右,喜歡的朋友趕忙下手哦!算法
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書中描述了爬蟲技術與反爬蟲技術的對抗過程,並詳細介紹了這其中的原理和具體的實現方法。本書從開發環境的配置到 Web 網站的構成和頁面渲染,再到動態網頁和靜態網頁對爬蟲形成的影響。而後介紹了不一樣類型的反爬蟲原理、具體實現和繞過方法。書中還講解了常見驗證碼的實現過程,並使用深度學習技術完成了驗證。最後介紹了常見的編碼和加密原理、JavaScript 代碼混淆知識、前端禁止事件以及與爬蟲相關的法律知識和風險點。前端工程師
在原理探究和分析方面,你會經歷細緻的分析過程,並經過示意圖加深對知識的理解。例如第 6 章第 2 節 CSS 偏移反爬蟲中描述元素位置和樣式值關係的示意圖:學習
例如第 6 章第 3 節 SVG 反爬蟲中描述 SVG text 定位的示意圖:
例如第 10 章第 1 節編碼與加密中描述加密過程的示意圖:
例如第 9 章第 3 節滑動驗證碼中描述移動距離的示意圖:
網站的反爬蟲措施是會更新的,爲了保證讀者的學習質量,本書在編寫過程當中開發了一套擁有 21 個示例的練習平臺 Steamboat。
練習平臺與書本緊密結合,不會出現學習過程當中找不到與書本相同環境的狀況,同時也能避免因練習而致使的侵權問題。除了配套的示例以外,書中還分析了衆多互聯網產品中使用到的反爬蟲手段,這些產品包括大衆點評、淘寶滑動驗證碼、貓眼電影、京東商城、去哪兒網、掘金社區和掌上英雄聯盟等。
你有想過將深度學習應用到爬蟲中嗎?
書中介紹瞭如何經過卷積神經網絡來應對字符驗證碼,並給出了訓練用的圖片和識別率高達 99% 的訓練代碼。其中部分代碼以下:
folders = PATH_TEST # 指定預測集路徑
trains = get_image_name(PATH_TRAIN) # 獲取訓練樣本全部圖片的名稱
pres = get_image_name(folders) # 獲取預測集全部圖片的名稱
repeat = len([p for p in pres if p in trains]) # 獲取重複數量
start_verifies(folders) # 開啓預測
logging.info('預測前確認待預測圖片與訓練樣本的重複狀況,'
'待預測圖片%s張,訓練樣本%s張,重複數量爲%s張' % (len(pres), len(trains), repeat))
複製代碼
固然,還有經過目標檢測算法來應對點選驗證碼的精彩章節。
做者韋世東是一名資深爬蟲工程師,2019年華爲雲認證雲享專家、掘金社區優秀做者、GitChat認證做者、夜幕團隊 NightTeam 的成員。
他曾在掘金社區發佈過電子小冊《Python 實戰:用 Scrapyd 打造我的化的爬蟲部署管理控制檯》 。也在 GitChat 上發佈過 MongoDB 的 10 萬字教程《超高性價比的 MongoDB 零基礎快速入門實戰教程》。還在華爲總部進行過期長 2 小時的技術直播,直播主題爲《Python 項目部署與調度核心邏輯》。
這本書的目標讀者分爲兩個陣營:爬蟲和反爬蟲。
爬蟲工程師天然不用多說,你們最期待的正是對反爬蟲技術的剖析和繞過實戰。
反爬蟲的設計者和實施者遍及於各個崗位,它能夠是前端工程師、後端工程師、移動端研發甚至是產品經理。他們可以從書中瞭解到爬蟲工程師經常使用的技術手段和思路,知道哪些防禦措施容易被突破、哪些措施的繞過難度會更高以及如何限制爬蟲,從而設計出適合的反爬蟲策略。
如下是幾位大廠工程師爲本書編寫的推薦語。
詳細目錄以下:
這簡直就是手把手帶你探尋反爬蟲的世界!
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