pandas 修改 DataFrame 列名

本文參考自:pandas 修改 DataFrame 列名
原博客針對每一個DataFrame.columns中的元素作相同的修改操做
拙做是對每一個元素作不一樣操做的生搬硬套, 請你們不吝賜教html

提出問題

存在一個名爲datasetDataFrameapp

>>> dataset.columns
Index(['age', 'job', 'marital', 'education', 'default', 'housing', 'loan',
       'contact', 'month', 'day_of_week', 'duration', 'campaign', 'pdays',
       'previous', 'poutcome', 'emp.var.rate', 'cons.price.idx',
       'cons.conf.idx', 'euribor3m', 'nr.employed', 'y'],
      dtype='object')

如今, 我要將其columns名字改成:函數

>>> new_columns
Index(['age_0', 'job_1', 'marital_2', 'education_3', 'default_4', 'housing_5',
       'loan_6', 'contact_7', 'month_8', 'day_of_week_9', 'duration_10',
       'campaign_11', 'pdays_12', 'previous_13', 'poutcome_14',
       'emp.var.rate_15', 'cons.price.idx_16', 'cons.conf.idx_17',
       'euribor3m_18', 'nr.employed_19', 'y_20'],
      dtype='object')

該如何操做?

解決

一.經過DataFrame.columns類的自身屬性修改:

1.無腦賦值直接修改

>>> # 先解決`new_columns`的推導問題
>>> # 列表推導
>>> new_columns_list = [column_str+'_'+str(i) for i ,column_str in enumerate(dataset.columns)]
>>> # 類型轉換
>>> new_columns = pd.core.indexes.base.Index(new_columns_list)
>>> dataset.columns = new_columns

2.經過.map(mapper, na_action=None)函數來修改

>>> # 注:mapper 多運用 lambda 表達式
>>> # 但我彷佛沒有找到在 lambda 表達式中改變兩個值的方法
>>> # 因此只能蹩腳地用一個全局變量i, 和映射函數mapper()
>>> # 但願你們能幫我找到方法

>>> i = 0
>>> def mapper(x): # 映射函數即 mapper
    global i
    x += '_' + str(i)
    i += 1
    return x
>>> dataset.columns.map(mapper)

3.參考博客用到了DataFrame.columns.str對象

help(DataFrame.columns.str)翻遍了文檔,
也沒能找到能夠被我拿來套用的方法, 想着抽時間把這段文檔翻譯一下翻譯

二.經過DataFrame.rename()函數來修改

1.暴力字典法(好處:能夠只修改特定的列)

>>> # 此處先用字典推導法
>>> new_dict = {
    key:key+'_'+str(i)
    for i, key in enumerate(dataset.columns)
    }
>>> dataset.rename(columns=new_dict, inplace=True)

2.映射修改法

>>> # 原博文依然用到了 lambda 表達式
>>> # 我就再生搬硬套一次, 把上面的複製過來
>>> # 蹩腳地用一個全局變量i, 和映射函數mapper()

>>> i = 0
>>> def mapper(x): # 映射函數即 mapper
    global i
    x += '_' + str(i)
    i += 1
    return x
dataset.rename(columns=mapper, inplace=True)

稍微總結一下 : 字典推導和列表推導的使用方法很相似, 最大的區別是選擇中括號仍是大括號

寫在最後

十分歡迎你們直接修改拙做或提出建議!!!

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