Python算法題----列表去重

有這樣一個列表[1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 9, 9, 10, 10], 寫一個函數,將其重複元素去除。
python

這道題,方法不少的有沒有。下面就演示一下茴香豆的四種寫法。數據結構

解法一:app

Python的內置特性ide

利用python set數據結構的不重複行,轉換爲set,而後再轉爲list,一行代碼搞定函數

def uniqList01(data=None):
    return list(set(data))


解法二:指針

遍歷搜索去重添加
it

建立一個新列表,遍歷舊的列表,先把第一個塞進新列表中,而後判斷每個元素在新列表中是否存在,不存在就塞進去。class

def uniqList02(data=None):
    newdata = [data[0]]
    for i in data[1:]:
        if i not in newdata:
            newdata.append(i)
    return newdata


解法三:變量

雙指針比較跳太重複
foreach

i,j兩個指針分別指向第i個和第i+1個元素,比較,相等j後移,直到不等將第i個元素加到新列表。j賦給i,開始下一次循環便可。

該方法時間複雜度因爲解法2,畢竟解法二中的in判斷也是一種遍歷。

def uniqList03(data=None):
    data = sorted(data)
    newdata = []
    stop = len(data) - 1
    i = 0
    while i <= stop:
        j = i + 1
        if i == stop:
            newdata.append(data[i])
            i += 1
        else:
            if data[i] == data[j]:
                while j <= stop and data[i] == data[j]:
                    j += 1
            newdata.append(data[i])
            i = j
    return newdata


解法四:

臨時變量大法

聲明臨時變量tmp=data[0], index=0。變量data,若是相等則continue,不相等。將data[index]賦值爲tmp,tmp=data[i], index++便可。

該解法空間複雜度爲O(1), 時間複雜度爲O(N),應該算是最優解了。

def uniqList04(data=None):
    data = sorted(data)
    tmp = data[0]
    index = 0
    for i, v in enumerate(data):
        if tmp == v:
            continue
        else:
            data[index] = tmp
            tmp = v
            index += 1
    data[index] = tmp  # 在foreach循環中,最後一次的tmp值沒有賦給data
    return data[:index+1]  # 由於index從0開始,因此此處加1
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