CNN數據準備

參考：http://blog.csdn.net/chengzhongxuyou/article/details/50717543

數據準備

這部分是最耗時耗力的了，本身自行準備，注意準備的圖片的大小最好是同樣的，省得麻煩。我使用64*64的尺寸大小。給出train文件夾圖像庫的列表示意。假設咱們已經準備好了數據，每個分類中有100張train圖片，有20張test圖片。將這裏面的400張train圖片放到train文件夾，80張test圖片放到test文件夾。

而後咱們須要製做標籤(label)，將圖片路徑與圖片分類做爲鍵值對，由於咱們須要對四種不一樣的圖像進行分類，因此咱們能夠將第一種圖像的標籤設爲0，第二種設爲1，第三種設爲2，第四種設爲3.

這些「鍵值對」被保存到.txt中。對應的train中的label爲：

若是圖片數據庫很是大，直接寫一個小程序，自動生成標籤label的.txt。注意label包括兩個部分，一個是train,一個是test。這裏再也不贅述test的label的生成。

那麼咱們爲何要花時間去作label呢，固然是經過程序讀取label的.txt，每一行爲一個鍵值對，一個鍵值對對應一幅圖像的路徑與標籤。注意，是圖像的路徑而不是圖像的名稱。由於個人數據庫與程序在同級目錄，因此這裏的圖片名稱即爲圖片相對路徑。