數據科學家技能地鐵圖

數據科學家是指能採用科學方法、運用數據挖掘工具對複雜多量的數字、符號、文字、網址、音頻或視頻等信息進行數字化重現與認識，並能尋找新的數據洞察的工程師或專家(不同於統計學家或分析師)。一個優秀的數據科學家需要具備的素質有：懂數據採集、懂數學算法、懂數學軟件、懂數據分析、懂預測分析、懂市場應用、懂決策分析等。 「數據科學家」在2009年由Natahn Yau首次提出，其概念是採用科學方法、運用數據挖掘

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