Machine Learning Experiment4： Logistic Regression and Newton’s Method 詳解+源代碼解析

回顧Logistic Regression的基本原理 關於sigmoid函數 極大似然與損失函數 牛頓法 實驗步驟與過程 首先，讀入數據並繪製原始數據散點圖   根據圖像，咱們能夠看出，左下大多爲負樣本，而右上多爲正樣本，劃分應該大體爲一個斜率爲負的直線。函數 定義預測方程： 此處使用sigmoid函數，定義爲匿名函數（由於在MATLAB中內聯函數即將被淘汰）lua 定義損失函數和迭代次數 損失函

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