接受任意數量的位置參數,使用*參數。python
接受任意數量的關鍵字參數,使用**參數。閉包
強制關鍵字參數放在某個參數後或直接單個以後。app
就是函數註解,參數後加: type
註解參數,參數括號後加-> type
註解返回值。async
這些信息能夠在函數對象的__annotations__
屬性中查看。函數
直接return一個元組便可,使用逗號便可生成元組,因此能夠省略括號。code
給參數指定一個默認值放到參數列表最後便可。協程
用lambda表達式便可,lambda表達式常與reduce()
、map()
、filter()
、sorted()
、iter()
等方法一塊兒使用。對象
匿名函數的變量是在運行時捕獲的,好比一個變量在函數定義後修改了值,在調用匿名函數時是以最新的值來計算的。get
可經過將變量值定義成默認參數完成定義時綁定。回調函數
使用functools.partial()
,該函數容許給一個或多個參數設置固定的值。
def func(a, b, c, d): return sum(a, b, c, d) s1 = partial(func, b=2)
利用閉包函數,由於單方法的類不過是爲了存儲某些額外的狀態來給方法使用,使用閉包更優雅。
一樣利用閉包,對回調函數使用閉包便可,但注意要傳入的是內層函數。
還有一個解決辦法是使用協程,將協程的send()
方法做爲回調函數。
def apply_async(func, args, *, callback): # Compute the result result = func(*args) # Invoke the callback with the result callback(result) from queue import Queue from functools import wraps class Async: def __init__(self, func, args): self.func = func self.args = args def inlined_async(func): @wraps(func) def wrapper(*args): f = func(*args) result_queue = Queue() result_queue.put(None) while True: result = result_queue.get() try: a = f.send(result) apply_async(a.func, a.args, callback=result_queue.put) except StopIteration: break return wrapper def add(x, y): return x + y @inlined_async def test(): r = yield Async(add, (2, 3)) print(r) r = yield Async(add, ('hello', 'world')) print(r) for n in range(10): r = yield Async(add, (n, n)) print(r) print('Goodbye')
test()
函數是一個生成器,而裝飾器函數會遍歷這個生成器函數,並將值循環放到一個回調函數中去調用執行,直到生成器結束。
一般閉包的內部變量對外是徹底隱藏的,但能夠經過訪問函數綁定到閉包上來實現訪問內部變量。
def sample(): n = 0 # Closure function def func(): print('n=', n) # Accessor methods for n def get_n(): return n def set_n(value): nonlocal n n = value # Attach as function attributes func.get_n = get_n func.set_n = set_n return func