MYSQL千萬級數據量的優化方法積累

一、分庫分表
很明顯,一個主表(也就是很重要的表,例如用戶表)無限制的增加勢必嚴重影響性能,分庫與分表是一個很不錯的解決途徑,也就是性能優化途徑,如今的案例是咱們有一個1000多萬條記錄的用戶表members,查詢起來很是之慢,同事的作法是將其散列到100個表中,分別從members0到members99,而後根據mid分發記錄到這些表中,牛逼的代碼大概是這樣子:
<?php
for($i=0;$i< 100; $i++ ){
     //echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members<br>";
     echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid0={$i}<br>";
}
?>
 
二、不停機修改mysql表結構
一樣仍是members表,前期設計的表結構不盡合理,隨着數據庫不斷運行,其冗餘數據也是增加巨大,同事使用了下面的方法來處理:
先建立一個臨時表:
CREATE TABLE members_tmp LIKE members
而後修改members_tmp的表結構爲新結構,接着使用上面那個for循環來導出數據,由於1000萬的數據一次性導出是不對的,mid是主鍵,一個區間一個區間的導,基本是一次導出5萬條吧,這裏略去了
接着重命名將新表替換上去:
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;
就是這樣,基本能夠作到無損失,無需停機更新表結構,但實際上RENAME期間表是被鎖死的,因此選擇在線少的時候操做是一個技巧。通過這個操做,使得原先8G多的表,一會兒變成了2G多
 
另外還講到了mysql中float字段類型的時候出現的詭異現象,就是在pma中看到的數字根本不能做爲條件來查詢


三、經常使用SQL語句優化:php

1.       數據庫(表)設計合理mysql

咱們的表設計要符合3NF   3範式(規範的模式) , 有時咱們須要適當的逆範式程序員

2.       sql語句的優化(索引,經常使用小技巧.)sql

3.       數據的配置(緩存設大)數據庫

4.       適當硬件配置和操做系統 (讀寫分離.)緩存

數據的3NF性能優化

1NF :就是具備原子性,不可分割.(只要使用的是關係性數據庫,就自動符合)session

2NF: 在知足1NF 的基礎上,咱們考慮是否知足2NF: 只要表的記錄知足惟一性,也是說,你的同一張表,不可能出現徹底相同的記錄, 通常說咱們在 表中設計一個主鍵便可.工具

3NF: 在知足2NF 的基礎上,咱們考慮是否知足3NF:即咱們的字段信息能夠經過關聯的關係,派生便可.(一般咱們經過外鍵來處理)性能

逆範式: 爲何需呀逆範式:

(相冊的功能對應數據庫的設計)

適當的逆範式.

 

sql語句的優化

sql語句有幾類

ddl (數據定義語言) [create alter drop]

dml(數據操做語言)[insert delete upate ]

select

dtl(數據事務語句) [commit rollback savepoint]

dcl(數據控制語句) [grant  revoke]

show status命令

該命令能夠顯示你的mysql數據庫的當前狀態.咱們主要關心的是 「com」開頭的指令

show status like ‘Com%’  <=> show session  status like ‘Com%’  //顯示當前控制檯的狀況

show global  status like ‘Com%’ ; //顯示數據庫從啓動到 查詢的次數

顯示鏈接數據庫次數

show status like  'Connections';

這裏咱們優化的重點是在 慢查詢. (在默認狀況下是10 ) mysql5.5.19

 

顯示查看慢查詢的狀況

show variables like ‘long_query_time’

 

爲了教學,咱們搞一個海量表(mysql存儲過程)

目的,就是看看怎樣處理,在海量表中,查詢的速度很快!

select * from emp where empno=123456;

需求:如何在一個項目中,找到慢查詢的select , mysql數據庫支持把慢查詢語句,記錄到日誌中,程序員分析. (可是注意,默認狀況下不啓動.)

步驟:

1.       要這樣啓動mysql

進入到 mysql安裝目錄

2.  啓動 xx>bin\mysqld.exe –slow-query-log   這點注意

測試 ,好比咱們把

select * from emp where empno=34678 ;

用了1.5秒,我如今優化.


快速體驗: 在emp表的 empno創建索引.

alter table emp add primary key(empno);

//刪除主鍵索引

alter table emp drop primary key

而後,再查速度變快.

l         索引的原理

介紹一款很是重要工具explain, 這個分析工具能夠對 sql語句進行分析,能夠預測你的sql執行的效率.

他的基本用法是:

explain sql語句\G

//根據返回的信息,咱們可知,該sql語句是否使用索引,從多少記錄中取出,能夠看到排序的方式.


l         在什麼列上添加索引比較合適

 

①     在常常查詢的列上加索引.

②     列的數據,內容就只有少數幾個值,不太適合加索引.

③     內容頻繁變化,不合適加索引

 

l         索引的種類

①     主鍵索引 (把某列設爲主鍵,則就是主鍵索引)

②     惟一索引(unique) (即該列具備惟一性,同時又是索引)

③     index (普通索引)

④     全文索引(FULLTEXT)

select * from article where content like ‘%李連杰%’;

hello, i am a boy

l       你好,我是一個男孩  =>中文 sphinx

 

⑤     複合索引(多列和在一塊兒)

create index myind on 表名 (列1,列2);

 

l         如何建立索引

若是建立unique / 普通/fulltext 索引

1. create [unique|FULLTEXT] index 索引名 on 表名 (列名...)

2. alter table 表名 add index 索引名 (列名...)

//若是要添加主鍵索引

alter table 表名 add primary key (列...)

 

刪除索引

1.       drop index 索引名 on 表名

2.       alter table 表名 drop index index_name;

3.       alter table 表名 drop primary key

顯示索引

       show index(es) from 表名

       show keys from 表名

       desc 表名

 

如何查詢某表的索引

show indexes from 表名


l         使用索引的注意事項

查詢要使用索引最重要的條件是查詢條件中須要使用索引。

下列幾種狀況下有可能使用到索引:
1,對於建立的多列索引,只要查詢條件使用了最左邊的列,索引通常就會被使用。
2,對於使用like的查詢,查詢若是是  ‘�a’ 不會使用到索引 aaa%’ 會使用到索引。

下列的表將不使用索引:
1,若是條件中有or,即便其中有條件帶索引也不會使用。
2,對於多列索引,不是使用的第一部分,則不會使用索引。
3,like查詢是以%開頭
4,若是列類型是字符串,那必定要在條件中將數據使用引號引用起來。不然不使用索引。
5,若是mysql估計使用全表掃描要比使用索引快,則不使用索引。

l         如何檢測你的索引是否有效

 

結論: Handler_read_key 越大越少

Handler_read_rnd_next 越小越好

fdisk

find


l         MyISAM 和 Innodb區別是什麼

  1. MyISAM 不支持外鍵, Innodb支持
  2. MyISAM 不支持事務,不支持外鍵.
  3. 對數據信息的存儲處理方式不一樣.(若是存儲引擎是MyISAM的,則建立一張表,對於三個文件..,若是是Innodb則只有一張文件 *.frm,數據存放到ibdata1)

 

對於 MyISAM 數據庫,須要定時清理

optimize table 表名

 

l         常見的sql優化手法

1.       使用order by null  禁用排序

好比 select * from dept group by ename order by null

2.       在精度要求高的應用中,建議使用定點數(decimal)來存儲數值,以保證結果的準確性

3.  若是字段是字符類型的索引,用做條件查詢時必定要加單引號,否則索引無效。

4.  主鍵索引若是沒用到,再查詢for update這種狀況,會形成表鎖定。容易形成卡死。

1000000.32 萬

create table sal(t1 float(10,2));

create table sal2(t1 decimal(10,2));

 

?在php中 ,int 若是是一個有符號數,最大值. int- 4*8=32   2 31 -1

l         表的水平劃分

 

l         垂直分割表

若是你的數據庫的存儲引擎是MyISAM的,則當建立一個表,後三個文件. *.frm 記錄表結構. *.myd 數據 *.myi 這個是索引.

mysql5.5.19的版本,他的數據庫文件,默認放在 (看 my.ini文件中的配置.)

l         讀寫分離

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