OpenCV(一)——高斯卷積核原理及代碼實現

貼出getGaussianKernel源碼函數 在smooth.cpp中學習 提示:Gaussian核基於 正態分佈函數設計spa μ是均值,σ^2是方差設計 正態函數(即一維Gaussian卷積核)以下code 二維卷積核經過對一維積分獲得,而且μ = 0blog 根據以下源碼可知:sigma根據以下公式推得,其中ksize是卷積尺寸(方陣長或寬)get sigma = ((ksize-1)*0
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