Python3 異常失敗重試模塊,retrying,python3 爬蟲必需利器

感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07...

圖/文：迷神

從以前寫的 【Python登錄小米路由器撥號更換IP，繞過網站反爬IP限制機制】咱們就能夠看到python有一種重試機制，很好用。特別是在寫爬蟲的時候，簡直是python爬蟲必備利器。

工做中也常常碰到的問題就是，某個方法出現了異常，重試幾回。循環重複一個方法是很常見的。好比爬蟲中的獲取代理，對獲取失敗的狀況進行重試。或者是python爬蟲爬取網頁的內容的時候出現錯誤，也須要使用重試等，在爬蟲領域，這個模塊應該仍是很不錯的。

人生苦短啊

安裝retrying模塊

pip install retrying #安裝

retrying提供一個裝飾器函數retry，被裝飾的函數會在運行失敗的狀況下從新執行，默認一直報錯就一直重試。咱們先看下咱們以前的一段代碼：

from retrying import retry  
@retry(stop_max_attempt_number=50000,wait_fixed=2000)  
def tyc():  
    #代碼  
      
if __name__ == '__main__':  
    tyc()

這個裏面retry的裝飾器，有2個參數，stop_max_attempt_number 表明最大重試次數，wait_fixed 代碼，間隔多久進行重試。

retry經常使用參數相關

他的其餘參數用法有，我羅列一些我開發過程經常使用的給你們，但願對你們有幫助，基本上這些都夠用了：

# 設置方法的最大延遲時間，默認爲100毫秒(是執行這個方法重試的總時間)  
@retry(stop_max_attempt_number=5,stop_max_delay=50)

# 添加每次方法執行之間的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_fixed=2000)  
# 隨機的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=100,wait_random_max=2000)  
# 每調用一次增長固定時長  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_incrementing_increment=1000)

其餘的還有參數：

一、 stop_max_attempt_number 在中止以前嘗試的最大次數，最後一次若是仍是有異常則會拋出異常，中止運行

二、stop_max_delay 最大延遲時間

三、wait_fixed：兩次調用方法期間停留時長，默認1000毫秒,1秒

四、wait_random_min：在兩次調用方法停留時長，停留最短期，默認爲0

五、wait_random_max：在兩次調用方法停留時長，停留最長時間，默認爲1000毫秒

六、wait_incrementing_increment：每調用一次則會增長的時長，默認 100毫秒

七、wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指數的形式產生兩次retrying之間的停留時間，產生的值爲2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已經retry的次數，若是產生的這個值超過了wait_exponential_max的大小，那麼以後兩個retrying之間的停留值都爲wait_exponential_max

八、retry_on_exception: 指定一個函數，若是此函數返回指定異常，則會重試，若是不是指定的異常則會退出

九、retry_on_result：指定一個函數，若是指定的函數返回True，則重試，不然拋出異常退出

使用比較簡單，用的最多的不外乎：stop_max_attempt_number,stop_max_delay 這兩個。其餘還有一些，你們能夠去參考文檔。

好了，就這麼多啦，我是迷神，更多精彩，記得關注我哦，請多多轉發，有問題也能夠評論哦。感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07...

圖/文：迷神

從以前寫的 【Python登錄小米路由器撥號更換IP，繞過網站反爬IP限制機制】咱們就能夠看到python有一種重試機制，很好用。特別是在寫爬蟲的時候，簡直是python爬蟲必備利器。

工做中也常常碰到的問題就是，某個方法出現了異常，重試幾回。循環重複一個方法是很常見的。好比爬蟲中的獲取代理，對獲取失敗的狀況進行重試。或者是python爬蟲爬取網頁的內容的時候出現錯誤，也須要使用重試等，在爬蟲領域，這個模塊應該仍是很不錯的。

人生苦短啊

安裝retrying模塊

pip install retrying #安裝

retrying提供一個裝飾器函數retry，被裝飾的函數會在運行失敗的狀況下從新執行，默認一直報錯就一直重試。咱們先看下咱們以前的一段代碼：

from retrying import retry  
@retry(stop_max_attempt_number=50000,wait_fixed=2000)  
def tyc():  
    #代碼  
      
if __name__ == '__main__':  
    tyc()

這個裏面retry的裝飾器，有2個參數，stop_max_attempt_number 表明最大重試次數，wait_fixed 代碼，間隔多久進行重試。

retry經常使用參數相關

他的其餘參數用法有，我羅列一些我開發過程經常使用的給你們，但願對你們有幫助，基本上這些都夠用了：

# 設置方法的最大延遲時間，默認爲100毫秒(是執行這個方法重試的總時間)  
@retry(stop_max_attempt_number=5,stop_max_delay=50)

# 添加每次方法執行之間的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_fixed=2000)  
# 隨機的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=100,wait_random_max=2000)  
# 每調用一次增長固定時長  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_incrementing_increment=1000)

其餘的還有參數：

一、 stop_max_attempt_number 在中止以前嘗試的最大次數，最後一次若是仍是有異常則會拋出異常，中止運行

二、stop_max_delay 最大延遲時間

三、wait_fixed：兩次調用方法期間停留時長，默認1000毫秒,1秒

四、wait_random_min：在兩次調用方法停留時長，停留最短期，默認爲0

五、wait_random_max：在兩次調用方法停留時長，停留最長時間，默認爲1000毫秒

六、wait_incrementing_increment：每調用一次則會增長的時長，默認 100毫秒

七、wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指數的形式產生兩次retrying之間的停留時間，產生的值爲2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已經retry的次數，若是產生的這個值超過了wait_exponential_max的大小，那麼以後兩個retrying之間的停留值都爲wait_exponential_max

八、retry_on_exception: 指定一個函數，若是此函數返回指定異常，則會重試，若是不是指定的異常則會退出

九、retry_on_result：指定一個函數，若是指定的函數返回True，則重試，不然拋出異常退出

使用比較簡單，用的最多的不外乎：stop_max_attempt_number,stop_max_delay 這兩個。其餘還有一些，你們能夠去參考文檔。

好了，就這麼多啦，我是迷神，更多精彩，記得關注我哦，請多多轉發，有問題也能夠評論哦。感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07...

圖/文：迷神

從以前寫的 【Python登錄小米路由器撥號更換IP，繞過網站反爬IP限制機制】咱們就能夠看到python有一種重試機制，很好用。特別是在寫爬蟲的時候，簡直是python爬蟲必備利器。

工做中也常常碰到的問題就是，某個方法出現了異常，重試幾回。循環重複一個方法是很常見的。好比爬蟲中的獲取代理，對獲取失敗的狀況進行重試。或者是python爬蟲爬取網頁的內容的時候出現錯誤，也須要使用重試等，在爬蟲領域，這個模塊應該仍是很不錯的。

人生苦短啊

安裝retrying模塊

pip install retrying #安裝

retrying提供一個裝飾器函數retry，被裝飾的函數會在運行失敗的狀況下從新執行，默認一直報錯就一直重試。咱們先看下咱們以前的一段代碼：

from retrying import retry  
@retry(stop_max_attempt_number=50000,wait_fixed=2000)  
def tyc():  
    #代碼  
      
if __name__ == '__main__':  
    tyc()

這個裏面retry的裝飾器，有2個參數，stop_max_attempt_number 表明最大重試次數，wait_fixed 代碼，間隔多久進行重試。

retry經常使用參數相關

他的其餘參數用法有，我羅列一些我開發過程經常使用的給你們，但願對你們有幫助，基本上這些都夠用了：

# 設置方法的最大延遲時間，默認爲100毫秒(是執行這個方法重試的總時間)  
@retry(stop_max_attempt_number=5,stop_max_delay=50)

# 添加每次方法執行之間的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_fixed=2000)  
# 隨機的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=100,wait_random_max=2000)  
# 每調用一次增長固定時長  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_incrementing_increment=1000)

其餘的還有參數：

一、 stop_max_attempt_number 在中止以前嘗試的最大次數，最後一次若是仍是有異常則會拋出異常，中止運行

二、stop_max_delay 最大延遲時間

三、wait_fixed：兩次調用方法期間停留時長，默認1000毫秒,1秒

四、wait_random_min：在兩次調用方法停留時長，停留最短期，默認爲0

五、wait_random_max：在兩次調用方法停留時長，停留最長時間，默認爲1000毫秒

六、wait_incrementing_increment：每調用一次則會增長的時長，默認 100毫秒

七、wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指數的形式產生兩次retrying之間的停留時間，產生的值爲2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已經retry的次數，若是產生的這個值超過了wait_exponential_max的大小，那麼以後兩個retrying之間的停留值都爲wait_exponential_max

八、retry_on_exception: 指定一個函數，若是此函數返回指定異常，則會重試，若是不是指定的異常則會退出

九、retry_on_result：指定一個函數，若是指定的函數返回True，則重試，不然拋出異常退出

使用比較簡單，用的最多的不外乎：stop_max_attempt_number,stop_max_delay 這兩個。其餘還有一些，你們能夠去參考文檔。

好了，就這麼多啦，我是迷神，更多精彩，記得關注我哦，請多多轉發，有問題也能夠評論哦。感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07...

圖/文：迷神

從以前寫的 【Python登錄小米路由器撥號更換IP，繞過網站反爬IP限制機制】咱們就能夠看到python有一種重試機制，很好用。特別是在寫爬蟲的時候，簡直是python爬蟲必備利器。

工做中也常常碰到的問題就是，某個方法出現了異常，重試幾回。循環重複一個方法是很常見的。好比爬蟲中的獲取代理，對獲取失敗的狀況進行重試。或者是python爬蟲爬取網頁的內容的時候出現錯誤，也須要使用重試等，在爬蟲領域，這個模塊應該仍是很不錯的。

人生苦短啊

安裝retrying模塊

pip install retrying #安裝

retrying提供一個裝飾器函數retry，被裝飾的函數會在運行失敗的狀況下從新執行，默認一直報錯就一直重試。咱們先看下咱們以前的一段代碼：

from retrying import retry  
@retry(stop_max_attempt_number=50000,wait_fixed=2000)  
def tyc():  
    #代碼  
      
if __name__ == '__main__':  
    tyc()

這個裏面retry的裝飾器，有2個參數，stop_max_attempt_number 表明最大重試次數，wait_fixed 代碼，間隔多久進行重試。

retry經常使用參數相關

他的其餘參數用法有，我羅列一些我開發過程經常使用的給你們，但願對你們有幫助，基本上這些都夠用了：

# 設置方法的最大延遲時間，默認爲100毫秒(是執行這個方法重試的總時間)  
@retry(stop_max_attempt_number=5,stop_max_delay=50)

# 添加每次方法執行之間的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_fixed=2000)  
# 隨機的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=100,wait_random_max=2000)  
# 每調用一次增長固定時長  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_incrementing_increment=1000)

其餘的還有參數：

一、 stop_max_attempt_number 在中止以前嘗試的最大次數，最後一次若是仍是有異常則會拋出異常，中止運行

二、stop_max_delay 最大延遲時間

三、wait_fixed：兩次調用方法期間停留時長，默認1000毫秒,1秒

四、wait_random_min：在兩次調用方法停留時長，停留最短期，默認爲0

五、wait_random_max：在兩次調用方法停留時長，停留最長時間，默認爲1000毫秒

六、wait_incrementing_increment：每調用一次則會增長的時長，默認 100毫秒

七、wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指數的形式產生兩次retrying之間的停留時間，產生的值爲2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已經retry的次數，若是產生的這個值超過了wait_exponential_max的大小，那麼以後兩個retrying之間的停留值都爲wait_exponential_max

八、retry_on_exception: 指定一個函數，若是此函數返回指定異常，則會重試，若是不是指定的異常則會退出

九、retry_on_result：指定一個函數，若是指定的函數返回True，則重試，不然拋出異常退出

使用比較簡單，用的最多的不外乎：stop_max_attempt_number,stop_max_delay 這兩個。其餘還有一些，你們能夠去參考文檔。

好了，就這麼多啦，我是迷神，更多精彩，記得關注我哦，請多多轉發，有問題也能夠評論哦。感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07...

圖/文：迷神

從以前寫的 【Python登錄小米路由器撥號更換IP，繞過網站反爬IP限制機制】咱們就能夠看到python有一種重試機制，很好用。特別是在寫爬蟲的時候，簡直是python爬蟲必備利器。

工做中也常常碰到的問題就是，某個方法出現了異常，重試幾回。循環重複一個方法是很常見的。好比爬蟲中的獲取代理，對獲取失敗的狀況進行重試。或者是python爬蟲爬取網頁的內容的時候出現錯誤，也須要使用重試等，在爬蟲領域，這個模塊應該仍是很不錯的。

人生苦短啊

安裝retrying模塊

pip install retrying #安裝

retrying提供一個裝飾器函數retry，被裝飾的函數會在運行失敗的狀況下從新執行，默認一直報錯就一直重試。咱們先看下咱們以前的一段代碼：

from retrying import retry  
@retry(stop_max_attempt_number=50000,wait_fixed=2000)  
def tyc():  
    #代碼  
      
if __name__ == '__main__':  
    tyc()

這個裏面retry的裝飾器，有2個參數，stop_max_attempt_number 表明最大重試次數，wait_fixed 代碼，間隔多久進行重試。

retry經常使用參數相關

他的其餘參數用法有，我羅列一些我開發過程經常使用的給你們，但願對你們有幫助，基本上這些都夠用了：

# 設置方法的最大延遲時間，默認爲100毫秒(是執行這個方法重試的總時間)  
@retry(stop_max_attempt_number=5,stop_max_delay=50)

# 添加每次方法執行之間的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_fixed=2000)  
# 隨機的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=100,wait_random_max=2000)  
# 每調用一次增長固定時長  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_incrementing_increment=1000)

其餘的還有參數：

一、 stop_max_attempt_number 在中止以前嘗試的最大次數，最後一次若是仍是有異常則會拋出異常，中止運行

二、stop_max_delay 最大延遲時間

三、wait_fixed：兩次調用方法期間停留時長，默認1000毫秒,1秒

四、wait_random_min：在兩次調用方法停留時長，停留最短期，默認爲0

五、wait_random_max：在兩次調用方法停留時長，停留最長時間，默認爲1000毫秒

六、wait_incrementing_increment：每調用一次則會增長的時長，默認 100毫秒

七、wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指數的形式產生兩次retrying之間的停留時間，產生的值爲2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已經retry的次數，若是產生的這個值超過了wait_exponential_max的大小，那麼以後兩個retrying之間的停留值都爲wait_exponential_max

八、retry_on_exception: 指定一個函數，若是此函數返回指定異常，則會重試，若是不是指定的異常則會退出

九、retry_on_result：指定一個函數，若是指定的函數返回True，則重試，不然拋出異常退出

使用比較簡單，用的最多的不外乎：stop_max_attempt_number,stop_max_delay 這兩個。其餘還有一些，你們能夠去參考文檔。

好了，就這麼多啦，我是迷神，更多精彩，記得關注我哦，請多多轉發，有問題也能夠評論哦。感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07...

圖/文：迷神

從以前寫的 【Python登錄小米路由器撥號更換IP，繞過網站反爬IP限制機制】咱們就能夠看到python有一種重試機制，很好用。特別是在寫爬蟲的時候，簡直是python爬蟲必備利器。

工做中也常常碰到的問題就是，某個方法出現了異常，重試幾回。循環重複一個方法是很常見的。好比爬蟲中的獲取代理，對獲取失敗的狀況進行重試。或者是python爬蟲爬取網頁的內容的時候出現錯誤，也須要使用重試等，在爬蟲領域，這個模塊應該仍是很不錯的。

人生苦短啊

安裝retrying模塊

pip install retrying #安裝

retrying提供一個裝飾器函數retry，被裝飾的函數會在運行失敗的狀況下從新執行，默認一直報錯就一直重試。咱們先看下咱們以前的一段代碼：

from retrying import retry  
@retry(stop_max_attempt_number=50000,wait_fixed=2000)  
def tyc():  
    #代碼  
      
if __name__ == '__main__':  
    tyc()

這個裏面retry的裝飾器，有2個參數，stop_max_attempt_number 表明最大重試次數，wait_fixed 代碼，間隔多久進行重試。

retry經常使用參數相關

他的其餘參數用法有，我羅列一些我開發過程經常使用的給你們，但願對你們有幫助，基本上這些都夠用了：

# 設置方法的最大延遲時間，默認爲100毫秒(是執行這個方法重試的總時間)  
@retry(stop_max_attempt_number=5,stop_max_delay=50)

# 添加每次方法執行之間的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_fixed=2000)  
# 隨機的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=100,wait_random_max=2000)  
# 每調用一次增長固定時長  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_incrementing_increment=1000)

其餘的還有參數：

一、 stop_max_attempt_number 在中止以前嘗試的最大次數，最後一次若是仍是有異常則會拋出異常，中止運行

二、stop_max_delay 最大延遲時間

三、wait_fixed：兩次調用方法期間停留時長，默認1000毫秒,1秒

四、wait_random_min：在兩次調用方法停留時長，停留最短期，默認爲0

五、wait_random_max：在兩次調用方法停留時長，停留最長時間，默認爲1000毫秒

六、wait_incrementing_increment：每調用一次則會增長的時長，默認 100毫秒

七、wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指數的形式產生兩次retrying之間的停留時間，產生的值爲2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已經retry的次數，若是產生的這個值超過了wait_exponential_max的大小，那麼以後兩個retrying之間的停留值都爲wait_exponential_max

八、retry_on_exception: 指定一個函數，若是此函數返回指定異常，則會重試，若是不是指定的異常則會退出

九、retry_on_result：指定一個函數，若是指定的函數返回True，則重試，不然拋出異常退出

使用比較簡單，用的最多的不外乎：stop_max_attempt_number,stop_max_delay 這兩個。其餘還有一些，你們能夠去參考文檔。

好了，就這麼多啦，我是迷神，更多精彩，記得關注我哦，請多多轉發，有問題也能夠評論哦。感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07...

圖/文：迷神

從以前寫的 【Python登錄小米路由器撥號更換IP，繞過網站反爬IP限制機制】咱們就能夠看到python有一種重試機制，很好用。特別是在寫爬蟲的時候，簡直是python爬蟲必備利器。

工做中也常常碰到的問題就是，某個方法出現了異常，重試幾回。循環重複一個方法是很常見的。好比爬蟲中的獲取代理，對獲取失敗的狀況進行重試。或者是python爬蟲爬取網頁的內容的時候出現錯誤，也須要使用重試等，在爬蟲領域，這個模塊應該仍是很不錯的。

人生苦短啊

安裝retrying模塊

pip install retrying #安裝

retrying提供一個裝飾器函數retry，被裝飾的函數會在運行失敗的狀況下從新執行，默認一直報錯就一直重試。咱們先看下咱們以前的一段代碼：

from retrying import retry  
@retry(stop_max_attempt_number=50000,wait_fixed=2000)  
def tyc():  
    #代碼  
      
if __name__ == '__main__':  
    tyc()

這個裏面retry的裝飾器，有2個參數，stop_max_attempt_number 表明最大重試次數，wait_fixed 代碼，間隔多久進行重試。

retry經常使用參數相關

他的其餘參數用法有，我羅列一些我開發過程經常使用的給你們，但願對你們有幫助，基本上這些都夠用了：

# 設置方法的最大延遲時間，默認爲100毫秒(是執行這個方法重試的總時間)  
@retry(stop_max_attempt_number=5,stop_max_delay=50)

# 添加每次方法執行之間的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_fixed=2000)  
# 隨機的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=100,wait_random_max=2000)  
# 每調用一次增長固定時長  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_incrementing_increment=1000)

其餘的還有參數：

一、 stop_max_attempt_number 在中止以前嘗試的最大次數，最後一次若是仍是有異常則會拋出異常，中止運行

二、stop_max_delay 最大延遲時間

三、wait_fixed：兩次調用方法期間停留時長，默認1000毫秒,1秒

四、wait_random_min：在兩次調用方法停留時長，停留最短期，默認爲0

五、wait_random_max：在兩次調用方法停留時長，停留最長時間，默認爲1000毫秒

六、wait_incrementing_increment：每調用一次則會增長的時長，默認 100毫秒

七、wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指數的形式產生兩次retrying之間的停留時間，產生的值爲2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已經retry的次數，若是產生的這個值超過了wait_exponential_max的大小，那麼以後兩個retrying之間的停留值都爲wait_exponential_max

八、retry_on_exception: 指定一個函數，若是此函數返回指定異常，則會重試，若是不是指定的異常則會退出

九、retry_on_result：指定一個函數，若是指定的函數返回True，則重試，不然拋出異常退出

使用比較簡單，用的最多的不外乎：stop_max_attempt_number,stop_max_delay 這兩個。其餘還有一些，你們能夠去參考文檔。

好了，就這麼多啦，我是迷神，更多精彩，記得關注我哦，請多多轉發，有問題也能夠評論哦。感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07...

圖/文：迷神

從以前寫的 【Python登錄小米路由器撥號更換IP，繞過網站反爬IP限制機制】咱們就能夠看到python有一種重試機制，很好用。特別是在寫爬蟲的時候，簡直是python爬蟲必備利器。

工做中也常常碰到的問題就是，某個方法出現了異常，重試幾回。循環重複一個方法是很常見的。好比爬蟲中的獲取代理，對獲取失敗的狀況進行重試。或者是python爬蟲爬取網頁的內容的時候出現錯誤，也須要使用重試等，在爬蟲領域，這個模塊應該仍是很不錯的。

人生苦短啊

安裝retrying模塊

pip install retrying #安裝

retrying提供一個裝飾器函數retry，被裝飾的函數會在運行失敗的狀況下從新執行，默認一直報錯就一直重試。咱們先看下咱們以前的一段代碼：

from retrying import retry  
@retry(stop_max_attempt_number=50000,wait_fixed=2000)  
def tyc():  
    #代碼  
      
if __name__ == '__main__':  
    tyc()

這個裏面retry的裝飾器，有2個參數，stop_max_attempt_number 表明最大重試次數，wait_fixed 代碼，間隔多久進行重試。

retry經常使用參數相關

他的其餘參數用法有，我羅列一些我開發過程經常使用的給你們，但願對你們有幫助，基本上這些都夠用了：

# 設置方法的最大延遲時間，默認爲100毫秒(是執行這個方法重試的總時間)  
@retry(stop_max_attempt_number=5,stop_max_delay=50)

# 添加每次方法執行之間的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_fixed=2000)  
# 隨機的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=100,wait_random_max=2000)  
# 每調用一次增長固定時長  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_incrementing_increment=1000)

其餘的還有參數：

一、 stop_max_attempt_number 在中止以前嘗試的最大次數，最後一次若是仍是有異常則會拋出異常，中止運行

二、stop_max_delay 最大延遲時間

三、wait_fixed：兩次調用方法期間停留時長，默認1000毫秒,1秒

四、wait_random_min：在兩次調用方法停留時長，停留最短期，默認爲0

五、wait_random_max：在兩次調用方法停留時長，停留最長時間，默認爲1000毫秒

六、wait_incrementing_increment：每調用一次則會增長的時長，默認 100毫秒

七、wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指數的形式產生兩次retrying之間的停留時間，產生的值爲2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已經retry的次數，若是產生的這個值超過了wait_exponential_max的大小，那麼以後兩個retrying之間的停留值都爲wait_exponential_max

八、retry_on_exception: 指定一個函數，若是此函數返回指定異常，則會重試，若是不是指定的異常則會退出

九、retry_on_result：指定一個函數，若是指定的函數返回True，則重試，不然拋出異常退出

使用比較簡單，用的最多的不外乎：stop_max_attempt_number,stop_max_delay 這兩個。其餘還有一些，你們能夠去參考文檔。

好了，就這麼多啦，我是迷神，更多精彩，記得關注我哦，請多多轉發，有問題也能夠評論哦。感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07...

圖/文：迷神

從以前寫的 【Python登錄小米路由器撥號更換IP，繞過網站反爬IP限制機制】咱們就能夠看到python有一種重試機制，很好用。特別是在寫爬蟲的時候，簡直是python爬蟲必備利器。

工做中也常常碰到的問題就是，某個方法出現了異常，重試幾回。循環重複一個方法是很常見的。好比爬蟲中的獲取代理，對獲取失敗的狀況進行重試。或者是python爬蟲爬取網頁的內容的時候出現錯誤，也須要使用重試等，在爬蟲領域，這個模塊應該仍是很不錯的。

人生苦短啊

安裝retrying模塊

pip install retrying #安裝

retrying提供一個裝飾器函數retry，被裝飾的函數會在運行失敗的狀況下從新執行，默認一直報錯就一直重試。咱們先看下咱們以前的一段代碼：

from retrying import retry  
@retry(stop_max_attempt_number=50000,wait_fixed=2000)  
def tyc():  
    #代碼  
      
if __name__ == '__main__':  
    tyc()

這個裏面retry的裝飾器，有2個參數，stop_max_attempt_number 表明最大重試次數，wait_fixed 代碼，間隔多久進行重試。

retry經常使用參數相關

他的其餘參數用法有，我羅列一些我開發過程經常使用的給你們，但願對你們有幫助，基本上這些都夠用了：

# 設置方法的最大延遲時間，默認爲100毫秒(是執行這個方法重試的總時間)  
@retry(stop_max_attempt_number=5,stop_max_delay=50)

# 添加每次方法執行之間的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_fixed=2000)  
# 隨機的等待時間  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=100,wait_random_max=2000)  
# 每調用一次增長固定時長  
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_incrementing_increment=1000)

其餘的還有參數：

一、 stop_max_attempt_number 在中止以前嘗試的最大次數，最後一次若是仍是有異常則會拋出異常，中止運行

二、stop_max_delay 最大延遲時間

三、wait_fixed：兩次調用方法期間停留時長，默認1000毫秒,1秒

四、wait_random_min：在兩次調用方法停留時長，停留最短期，默認爲0

五、wait_random_max：在兩次調用方法停留時長，停留最長時間，默認爲1000毫秒

六、wait_incrementing_increment：每調用一次則會增長的時長，默認 100毫秒

七、wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指數的形式產生兩次retrying之間的停留時間，產生的值爲2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已經retry的次數，若是產生的這個值超過了wait_exponential_max的大小，那麼以後兩個retrying之間的停留值都爲wait_exponential_max

八、retry_on_exception: 指定一個函數，若是此函數返回指定異常，則會重試，若是不是指定的異常則會退出

九、retry_on_result：指定一個函數，若是指定的函數返回True，則重試，不然拋出異常退出

使用比較簡單，用的最多的不外乎：stop_max_attempt_number,stop_max_delay 這兩個。其餘還有一些，你們能夠去參考文檔。

好了，就這麼多啦，我是迷神，更多精彩，記得關注我哦，請多多轉發，有問題也能夠評論哦。