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注:本文大都來自互聯網,文字較多,基本是概念,若想深刻了解,還需各位本身找文章研究。html
表鎖的優點:開銷小;加鎖快;無死鎖
表鎖的劣勢:鎖粒度大,發生鎖衝突的機率高,併發處理能力低
加鎖的方式:自動加鎖。查詢操做(SELECT),會自動給涉及的全部表加讀鎖,更新操做(UPDATE、DELETE、INSERT),會自動給涉及的表加寫鎖。也能夠顯示加鎖:前端
共享讀鎖:lock table tableName read; 獨佔寫鎖:lock table tableName write; 批量解鎖:unlock tables;
InnoDB默認採用行鎖,在未使用索引字段查詢時升級爲表鎖。
即使你在條件中使用了索引字段,MySQL會根據自身的執行計劃,考慮是否使用索引(因此explain命令中會有possible_key 和 key)。
若是MySQL認爲全表掃描效率更高,它就不會使用索引,這種狀況下InnoDB將使用表鎖,而不是行鎖。所以,在分析鎖衝突時,別忘了檢查SQL的執行計劃,以確認是否真正使用了索引。mysql
第一種狀況:全表更新。事務須要更新大部分或所有數據,且表又比較大。若使用行鎖,會致使事務執行效率低,從而可能形成其餘事務長時間鎖等待和更多的鎖衝突。git
第二種狀況:多表查詢。事務涉及多個表,比較複雜的關聯查詢,極可能引發死鎖,形成大量事務回滾。這種狀況若能一次性鎖定事務涉及的表,從而能夠避免死鎖、減小數據庫因事務回滾帶來的開銷。github
行鎖的劣勢:開銷大;加鎖慢;會出現死鎖
行鎖的優點:鎖的粒度小,發生鎖衝突的機率低;處理併發的能力強
加鎖的方式:自動加鎖。對於UPDATE、DELETE和INSERT語句,InnoDB會自動給涉及數據集加排他鎖;對於普通SELECT語句,InnoDB不會加任何鎖;固然咱們也能夠顯示的加鎖:sql
共享鎖:select * from tableName where … + lock in share more 排他鎖:select * from tableName where … + for update
1 儘量讓全部數據檢索都經過索引來完成,避免無索引行或索引失效致使行鎖升級爲表鎖。
2 儘量避免間隙鎖帶來的性能降低,減小或使用合理的檢索範圍。
3 儘量減小事務的粒度,好比控制事務大小,而從減小鎖定資源量和時間長度,從而減小鎖的競爭等,提供性能。
4 儘量低級別事務隔離,隔離級別越高,併發的處理能力越低。數據庫
InnoDB和MyISAM的最大不一樣點有兩個:
一,InnoDB支持事務(transaction);
二,默認採用行級鎖。加鎖能夠保證事務的一致性,可謂是有人(鎖)的地方,就有江湖(事務);咱們先簡單瞭解一下事務知識。後端
事務是由一組SQL語句組成的邏輯處理單元,事務具備ACID屬性。
原子性(Atomicity):事務是一個原子操做單元。在當時原子是不可分割的最小元素,其對數據的修改,要麼所有成功,要麼所有都不成功。
一致性(Consistent):事務開始到結束的時間段內,數據都必須保持一致狀態。
隔離性(Isolation):數據庫系統提供必定的隔離機制,保證事務在不受外部併發操做影響的」獨立」環境執行。
持久性(Durable):事務完成後,它對於數據的修改是永久性的,即便出現系統故障也可以保持。服務器
髒讀,不可重複讀,幻讀,其實都是數據庫讀一致性問題,必須由數據庫提供必定的事務隔離機制來解決。架構
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雙機熱備
雙機熱備特指基於高可用系統中的兩臺服務器的熱備(或高可用),因兩機高可用在國內使用較多,故得名雙機熱備。
從廣義上講,就是對於重要的服務,使用兩臺服務器,互相備份,共同執行同一服務。當一臺服務器出現故障時,能夠由另外一臺服務器承擔服務任務,從而在不須要人工干預的狀況下,自動保證系統能持續提供服務。
雙機熱備和備份的區別
熱備份指的是:High Available(HA)即高可用,而備份指的是Backup,即數據備份的一種,這是兩種不一樣的概念,應對的產品也是兩種功能上徹底不一樣的產品。熱備份主要保障業務的連續性,實現的方法是故障點的轉移。而備份,主要目的是爲了防止數據丟失,而作的一份拷貝,因此備份強調的是數據恢復而不是應用的故障轉移。
按工做中的切換方式分爲:
主-備方式(Active-Standby方式)和雙主機方式(Active-Active方式)。
簡單的說就是把 一個服務器上執行過的sql語句在別的服務器上也重複執行一遍, 這樣只要兩個數據庫的初態是同樣的,那麼它們就能一直同步。
固然這種複製和重複都是mysql自動實現的,咱們只須要配置便可。
咱們進一步詳細介紹原理的細節, 這有一張圖:
上圖中有兩個服務器, 演示了從一個主服務器(master) 把數據同步到從服務器(slave)的過程。
這是一個主-從複製的例子。 主-主互相複製只是把上面的例子反過來再作一遍。 因此咱們以這個例子介紹原理。
對於一個mysql服務器, 通常有兩個線程來負責複製和被複制。當開啓複製以後。
在mysql上能夠查看當前服務器的主,從狀態。 其實就是當前服務器的 Binary(做爲主服務器角色)狀態和位置。 以及其RelayLog(做爲從服務器)的複製進度。
參考下面各位大神的配置吧,他們寫得太好了,太詳細了。我就收藏一下。
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基本思想就要把一個數據庫切分紅多個部分放到不一樣的數據庫(server)上,從而緩解單一數據庫的性能問題。
當一張表的數據達到幾千萬時,你查詢一次所花的時間會變多,若是有聯合查詢的話,我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在於此,減少數據庫的負擔,縮短查詢時間。
一個數據庫由不少表的構成,每一個表對應着不一樣的業務,垂直切分是指按照業務將表進行分類,分佈到不一樣的數據庫上面,這樣也就將數據或者說壓力分擔到不一樣的庫上面
優勢:
1. 拆分後業務清晰,拆分規則明確。 2. 系統之間整合或擴展容易。 3. 數據維護簡單。
缺點:
1. 部分業務表沒法join,只能經過接口方式解決,提升了系統複雜度。 2. 受每種業務不一樣的限制存在單庫性能瓶頸,不易數據擴展跟性能提升。 3. 事務處理複雜。
相對於垂直拆分的區別是:垂直拆分是把不一樣的表拆到不一樣的數據庫中,而水平拆分是把同一個表拆到不一樣的數據庫中。
優勢:
1. 不存在單庫大數據,高併發的性能瓶頸。 2. 對應用透明,應用端改造較少。 3. 按照合理拆分規則拆分,join操做基本避免跨庫。 4. 提升了系統的穩定性跟負載能力。
缺點:
1. 拆分規則難以抽象。 2. 分片事務一致性難以解決。 3. 數據屢次擴展難度跟維護量極大。 4. 跨庫join性能較差。
兩張方式共同缺點
1. 引入分佈式事務的問題。 2. 跨節點Join 的問題。 3. 跨節點合併排序分頁問題。
目前主要有兩種思路:
A. **客戶端模式**,在每一個應用程序模塊中配置管理本身須要的一個(或者多個)數據源,直接訪問各個 數據庫,在模塊內完成數據的整合。 優勢:相對簡單,無性能損耗。 缺點:不夠通用,數據庫鏈接的處理複雜,對業務不夠透明,處理複雜。 B. 經過**中間代理層**來統一管理全部的數據源,後端數據庫集羣對前端應用程序透明; 優勢:通用,對應用透明,改造少。 缺點:實現難度大,有二次轉發性能損失
Mycat的架構其實很好理解,Mycat是代理,Mycat後面就是物理數據庫。和Web服務器的Nginx相似。對於使用者來講,訪問的都是Mycat,不會接觸到後端的數據庫。
具體實現能夠參考下面這些文章:
http://www.cnblogs.com/joylee...
http://www.mycat.io/
https://github.com/MyCATApache
https://www.cnblogs.com/sunny...
https://www.cnblogs.com/mfmda...
https://www.cnblogs.com/jshen...
http://www.cnblogs.com/firstd...
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