步驟1:Spring 對 Redis的支持
步驟2:先運行,看到效果,再學習
步驟3:模仿和排錯
步驟4:redis.properties
步驟5:applicationContext.xml
步驟6:RedisUtil
步驟7:TestRedis html
步驟 1 : Spring 對 Redis的支持java
Spring 對Redis的操做也有較好的支持,本例講解如何用Spring 來訪問 Redisredis
步驟 2 : 先運行,看到效果,再學習spring
老規矩,先下載下載區(點擊進入)的可運行項目,配置運行起來,確承認用以後,再學習作了哪些步驟以達到這樣的效果。
運行 TestRedis ,能夠看到如圖所示的效果,這些值都是經過spring 放進 Redis,而後又取出來的測試數據庫
步驟 3 : 模仿和排錯spring-mvc
在確保可運行項目可以正確無誤地運行以後,再嚴格照着教程的步驟,對代碼模仿一遍。
模仿過程不免代碼有出入,致使沒法獲得指望的運行結果,此時此刻經過比較正確答案 ( 可運行項目 ) 和本身的代碼,來定位問題所在。
採用這種方式,學習有效果,排錯有效率,能夠較爲明顯地提高學習速度,跨過學習路上的各個檻。 緩存
推薦使用diffmerge軟件,進行文件夾比較。把你本身作的項目文件夾,和個人可運行項目文件夾進行比較。
這個軟件很牛逼的,能夠知道文件夾裏哪兩個文件不對,而且很明顯地標記出來
這裏提供了綠色安裝和使用教程:diffmerge 下載和使用教程服務器
步驟 4 : redis.propertiesmvc
這裏指定鏈接 Redis 服務器的相關信息app
#ip地址 redis.hostName=127.0.0.1 #端口號 redis.port=6379 #若是有密碼 redis.password= #客戶端超時時間單位是毫秒 默認是2000 redis.timeout=2000 #最大空閒數 redis.maxIdle=10 #鏈接池的最大數據庫鏈接數。設爲0表示無限制,若是是jedis 2.4之後用redis.maxTotal redis.maxActive=10 #控制一個pool可分配多少個jedis實例,用來替換上面的redis.maxActive,若是是jedis 2.4之後用該屬性 redis.maxTotal=10 #最大創建鏈接等待時間。若是超過此時間將接到異常。設爲-1表示無限制。 redis.maxWaitMillis=1000 #鏈接的最小空閒時間 默認1800000毫秒(30分鐘) redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000 #每次釋放鏈接的最大數目,默認3 redis.numTestsPerEvictionRun=1024 #逐出掃描的時間間隔(毫秒) 若是爲負數,則不運行逐出線程, 默認-1 redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 #是否在從池中取出鏈接前進行檢驗,若是檢驗失敗,則從池中去除鏈接並嘗試取出另外一個 redis.testOnBorrow=false #在空閒時檢查有效性, 默認false redis.testWhileIdle=false
步驟 5 : applicationContext.xml
配置鏈接池,鏈接工廠等,以上都是爲了RedisTemplate 服務,這個類就提供經常使用的訪問 Redis的方法。
而後又把這個 RedisTemplate 類的實例,注入到 RedisUtil 工具類裏,方便調用
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd"> <!-- 加載配置文件 --> <context:property-placeholder location="classpath:*.properties" /> <!-- redis鏈接池配置--> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" > <!--最大空閒數--> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /> <!--鏈接池的最大數據庫鏈接數 --> <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" /> <!--最大創建鏈接等待時間--> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" /> <!--逐出鏈接的最小空閒時間 默認1800000毫秒(30分鐘)--> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <!--每次逐出檢查時 逐出的最大數目 若是爲負數就是 : 1/abs(n), 默認3--> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}" /> <!--逐出掃描的時間間隔(毫秒) 若是爲負數,則不運行逐出線程, 默認-1--> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <!--是否在從池中取出鏈接前進行檢驗,若是檢驗失敗,則從池中去除鏈接並嘗試取出另外一個--> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /> <!--在空閒時檢查有效性, 默認false --> <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}" /> </bean > <!--redis鏈接工廠 --> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy"> <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property> <!--IP地址 --> <property name="hostName" value="${redis.hostName}"></property> <!--端口號 --> <property name="port" value="${redis.port}"></property> <!--若是Redis設置有密碼 --> <property name="password" value="${redis.password}" /> <!--客戶端超時時間單位是毫秒 --> <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property> </bean> <!--redis操做模版,使用該對象能夠操做redis --> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" > <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> </property> <property name="hashKeySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> </property> <property name="hashValueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> </property> </bean > <!--自定義redis工具類,在須要緩存的地方注入此類 --> <bean id="redisUtil" class="com.how2java.RedisUtil"> <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" /> </bean> </beans>
步驟 6 : RedisUtil
RedisUtil 工具類,封裝了 RedisTemplate 這個類,以提供更爲便利的 對於 Redis 的訪問
package com.how2java; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.util.CollectionUtils; /** * 基於spring和redis的redisTemplate工具類 * 針對全部的hash 都是以h開頭的方法 * 針對全部的Set 都是以s開頭的方法 不含通用方法 * 針對全部的List 都是以l開頭的方法 */ public class RedisUtil { private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } //=============================common============================ /** * 指定緩存失效時間 * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根據key 獲取過時時間 * @param key 鍵 不能爲null * @return 時間(秒) 返回0表明爲永久有效 */ public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判斷key是否存在 * @param key 鍵 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 刪除緩存 * @param key 能夠傳一個值 或多個 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } //============================String============================= /** * 普通緩存獲取 * @param key 鍵 * @return 值 */ public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 普通緩存放入 * @param key 鍵 * @param value 值 * @return true成功 false失敗 */ public boolean set(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 普通緩存放入並設置時間 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) time要大於0 若是time小於等於0 將設置無限期 * @return true成功 false 失敗 */ public boolean set(String key, Object value, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 遞增 * @param key 鍵 * @param by 要增長几(大於0) * @return */ public long incr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("遞增因子必須大於0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 遞減 * @param key 鍵 * @param by 要減小几(小於0) * @return */ public long decr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("遞減因子必須大於0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } //================================Map================================= /** * HashGet * @param key 鍵 不能爲null * @param item 項 不能爲null * @return 值 */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 獲取hashKey對應的全部鍵值 * @param key 鍵 * @return 對應的多個鍵值 */ public Map<Object, Object> hmget(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * HashSet * @param key 鍵 * @param map 對應多個鍵值 * @return true 成功 false 失敗 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 並設置時間 * @param key 鍵 * @param map 對應多個鍵值 * @param time 時間(秒) * @return true成功 false失敗 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一張hash表中放入數據,若是不存在將建立 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 * @return true 成功 false失敗 */ public boolean hset(String key, String item, Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一張hash表中放入數據,若是不存在將建立 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 * @param time 時間(秒) 注意:若是已存在的hash表有時間,這裏將會替換原有的時間 * @return true 成功 false失敗 */ public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 刪除hash表中的值 * @param key 鍵 不能爲null * @param item 項 能夠使多個 不能爲null */ public void hdel(String key, Object... item) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /** * 判斷hash表中是否有該項的值 * @param key 鍵 不能爲null * @param item 項 不能爲null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash遞增 若是不存在,就會建立一個 並把新增後的值返回 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param by 要增長几(大於0) * @return */ public double hincr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * hash遞減 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param by 要減小記(小於0) * @return */ public double hdecr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by); } //============================set============================= /** * 根據key獲取Set中的全部值 * @param key 鍵 * @return */ public Set<Object> sGet(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根據value從一個set中查詢,是否存在 * @param key 鍵 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將數據放入set緩存 * @param key 鍵 * @param values 值 能夠是多個 * @return 成功個數 */ public long sSet(String key, Object... values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 將set數據放入緩存 * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) * @param values 值 能夠是多個 * @return 成功個數 */ public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 獲取set緩存的長度 * @param key 鍵 * @return */ public long sGetSetSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值爲value的 * @param key 鍵 * @param values 值 能夠是多個 * @return 移除的個數 */ public long setRemove(String key, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } //===============================list================================= /** * 獲取list緩存的內容 * @param key 鍵 * @param start 開始 * @param end 結束 0 到 -1表明全部值 * @return */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end) { try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 獲取list緩存的長度 * @param key 鍵 * @return */ public long lGetListSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 經過索引 獲取list中的值 * @param key 鍵 * @param index 索引 index>=0時, 0 表頭,1 第二個元素,依次類推;index<0時,-1,表尾,-2倒數第二個元素,依次類推 * @return */ public Object lGetIndex(String key, long index) { try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根據索引修改list中的某條數據 * @param key 鍵 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N個值爲value * @param key 鍵 * @param count 移除多少個 * @param value 值 * @return 移除的個數 */ public long lRemove(String key, long count, Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } }
步驟 7 : TestRedis
測試類,作了一些簡單的增長,刪除,獲取的例子,來測試對 Redis的訪問。
package com.how2java; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; public class TestRedis { public static void main(String[] args) throws Exception { ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml"); RedisUtil redisUtil = (RedisUtil) context.getBean("redisUtil"); //=====================testString====================== redisUtil.set("name", "how2java"); System.out.println(redisUtil.get("name")); redisUtil.del("name"); System.out.println(redisUtil.get("name")); //=====================testNumber====================== long incr = redisUtil.incr("number", 1); System.out.println(incr); incr = redisUtil.incr("number", 1); System.out.println(incr); //=====================testMap====================== Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "meepo"); map.put("pwd", "password"); redisUtil.hmset("user", map); System.out.println(redisUtil.hget("user", "name")); } }
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