Python 實現多層前向神經網絡

一層中加權求和，根據非線性方程進行轉化輸出；理論上，若是有足夠多的隱藏層和足夠大的訓練集，能夠模擬出任何方程；算法 2、設計神經網絡結構api 使用神經網絡以前，必需要肯定神經網絡的層數，以及每層單元的個數；網絡 爲了加速學習過程，特徵向量在傳入輸入層前，一般須要標準化到0和1之間；機器學習 離散型變量能夠被編碼成每個輸入單元對應一個特徵值可能賦的值函數 好比：特徵值A可能去三個值（a0,a1,a

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