在Python,有兩種函數,一種是def定義,一種是lambda函數python
假如要求兩個數之和,用普通函數或匿名函數以下:
編程
運用普通函數:函數式編程
def func(x):
return x>3 a=filter(func,[1,2,3,4,5]) print(a) #利用filter函數獲得的是一個迭代器 for i in a: print(i)
獲得結果: <filter object at 0x0000000002704358> 4 5
匿名函數:
函數
# a=filter(lambda x:x>3,[1,2,3,4,5]) # print(a) # for i in a: # print(i)
獲得結果:
<filter object at 0x0000000002704358> 4 5
上面的例子中:spa
x 爲lambda函數的一個參數
: 分割符
x>3 則是返回值,在lambda函數中不能有return,其實:後面就是返回值code
#def func(x): # return x
#func()
等價於下面:
lambda x:x>3
爲何要用匿名函數?
1. 程序一次行使用,因此不須要定義函數名,節省內存中變量定義空間
2. 若是想讓程序更加簡潔時。通常應用於函數式編程blog
不帶參數匿名函數
>>> >>> t = lambda : True #分號前無任何參數
>>> t()
True
帶參數匿名函數 >>> lambda x: x**3 #一個參數
>>> lambda x,y,z:x+y+z #多個參數 >>> lambda x,y=3: x*y #容許參數存在默認值
能夠和內置函數 min、 max、 filter、 map 、sorted 配合使用
# def func(x):
# return x>10
# res = filter(func,[5,8,11,9,15]) # for i in res: # print(i)
等價於
# res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
# for i in res:
# print(i)
11
15
#def func(x)
# return x**2
#func()
等價於
# ret = map(lambda x:x**2,[-1,2,-3,4])
# for i in ret:
# print(i)
1
4
9
16
dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30} def func(key): return dic[key] print(max(dic,key=func)) #根據返回值判斷最大值,返回值最大的那個參數是結果 print(max(dic,key=lambda key:dic[key]))
k2
能夠和三元運算搭配使用
>>> (lambda x,y: x if x> y else y)(101,102) #直接後面傳遞實參 102
判斷字符串是否以某個字母開頭
ip
>>> print (lambda x: x.startswith('B'))('Bob') True
嵌套使用內存
#lambda嵌套到普通函數中,lambda函數自己作爲return的值 ------ >>> def k(n): ... return lambda x: x+n ... >>> f=k(4) >>> f(2) 6
現有兩元組(('a'),('b')),(('c'),('d')),
請使用python中匿名函數生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]字符串
# ret = zip((('a'),('b')),(('c'),('d'))) 利用zip()能夠獲得<zip object at 0x0000000001EB3948> # res = map(lambda i:{i[0]:i[1]},ret) # print(list(res))
[{'a':'c'},{'b':'d'}]