我是學Java的，想嘗試大數據開發，該怎麼規劃學習？

我是學Java的，想嘗試大數據開發，該怎麼規劃學習？

一.大數據方向工做介紹
二.大數據工程師的技能要求
三.大數據學習路徑
四.學習資源推薦（書籍、博客、網站）

一.大數據方向工做介紹

大數據方向的工做目前分爲三個主要方向:
01.大數據工程師
02.數據分析師
03.大數據科學家
04.其餘（數據挖掘本質算是機器學習，不過和數據相關，也能夠理解爲大數據的一個方向吧）

二.大數據工程師的技能要求

附上二份比較權威的大數據工程師技能圖（圖侵刪）

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總結以下:

必須技能10條:
01.Java高級(虛擬機、併發)
02.Linux 基本操做
03.Hadoop（此處爲俠義概念單指HDFS+MapReduce+Yarn ）
04.HBase（JavaAPI操做+Phoenix ）
05.Hive(Hql基本操做和原理理解）
06.Kafka
07.Storm
08.Scala須要
09.Python
10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）
11.一些小工具(Sqoop等)

高階技能6條:
11.機器學習算法以及mahout庫加MLlib
12.R語言
13.Lambda 架構
14.Kappa架構
15.Kylin
16.Aluxio

三.學習路徑

因爲本人是從Java開發經過大概3個月的自學轉到大數據開發的。因此我主要分享一下本身的學習路勁。

第一階段:
01.Linux學習（跟鳥哥學就ok了）
02.Java 高級學習（《深刻理解Java虛擬機》、《Java高併發實戰》）

第二階段:
03.Hadoop （董西成的書）
04.HBase（《HBase權威指南》）
05.Hive（《Hive開發指南》）
06.Scala（《快學Scala》）
07.Spark （《Spark 快速大數據分析》）
08.Python （跟着廖雪峯的博客學習就ok了）

第三階段:
對應技能需求，到網上多蒐集一些資料就ok了，我把最重要的事情(要學什麼告訴你了)，
剩下的就是你去搜集對應的資料學習就ok了

固然若是你以爲本身看書效率太慢，你能夠網上搜集一些課程，跟着課程走也OK 。這個徹底根據本身狀況決定。若是看書效率不高就很網課，相反的話就本身看書。

四.學習資源推薦:

01.Apache 官網
02.Stackoverflow
04.github
03.Cloudra官網
04.Databrick官網
05.大數據學習1 （微信公衆號）
06.CSDN，51CTO
07.至於書籍噹噹一搜會有不少，其實內容都差很少。

最後但卻很重要一點:要多關注技術動向，持續學習。