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Flink:動態表上的連續查詢
時間 2021-01-16
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用SQL分析數據流 越來越多的公司在採用流處理技術,並將現有的批處理應用程序遷移到流處理或者爲新的應用設計流處理方案。其中許多應用程序專注於分析流數據。分析的數據流來源廣泛,如數據庫交易,點擊,傳感器測量或物聯網設備。 Apache Flink非常適合流式分析,因爲它提供了事件時間語義支持,恰一次的處理,並同時實現了高吞吐和低延遲。由於這些特性,Flink能夠近乎實時地從大量輸入流計算確切的和確定
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