使用 ES (elasticsearch) 搜索中文

一、建立索引
curl -XPUT http://172.16.125.139:9200/ques
二、建立索引類型
curl -XPOST http://172.16.125.139:9200/ques/common/_mapping -H 'Content-Type:application/json' -d '{"properties":{"question":{"type":"text","analyzer":"ik_max_word","search_analyzer":"ik_max_word","similarity":"BM25"},"answer":{"type":"text","analyzer":"ik_max_word","search_analyzer":"ik_max_word","similarity":"BM25"}}}'
三、push 數據
curl -XPOST http://172.16.125.139:9200/ques/common/1 -H 'Content-Type:application/json' -d '{"question":"xx", "answer":"xx"}'
curl -XPOST http://172.16.125.139:9200/ques/common/2 -H 'Content-Type:application/json' -d '{"question":"xx", "answer":"xx"}'
四、搜索
curl -XPOST http://172.16.125.139:9200/ques/common/_search -H 'Content-Type:application/json' -d '{"query":{"match": {"question":"xxx"}}}’

 

備註：

一、該操做是在 es 支持 ik 分詞的基礎上進行的，能夠參考官網https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

二、push、search數據的時候數據都是使用 xx 代替的，實際使用時替換成真是數據便可；

二、這裏的類似度使用的是 BM25，也能夠替換爲 TFIDF