Ipython 解釋器

進入ipython

一般咱們並不使用Python自帶的解釋器,而是使用另外一個比較方便的解釋器——ipython解釋器,命令行下輸入:javascript

ipython

便可進入ipython解釋器。html

全部在python解釋器下能夠運行的代碼均可以在ipython解釋器下運行:java

print "hello, world"
hello, world

能夠進行簡單賦值操做:python

a = 1

直接在解釋器中輸入變量名,會顯示變量的值(不須要加print):linux

a
1
b = [1, 2, 3]

ipython magic命令

ipython解釋器提供了不少以百分號%開頭的magic命令,這些命令很像linux系統下的命令行命令(事實上有些是同樣的)。ruby

查看全部的magic命令:bash

%lsmagic
Available line magics:
%alias  %alias_magic  %autocall  %automagic  %autosave  %bookmark  %cd  %clear  %cls  %colors  %config  %connect_info  %copy  %ddir  %debug  %dhist  %dirs  %doctest_mode  %echo  %ed  %edit  %env  %gui  %hist  %history  %install_default_config  %install_ext  %install_profiles  %killbgscripts  %ldir  %less  %load  %load_ext  %loadpy  %logoff  %logon  %logstart  %logstate  %logstop  %ls  %lsmagic  %macro  %magic  %matplotlib  %mkdir  %more  %notebook  %page  %pastebin  %pdb  %pdef  %pdoc  %pfile  %pinfo  %pinfo2  %popd  %pprint  %precision  %profile  %prun  %psearch  %psource  %pushd  %pwd  %pycat  %pylab  %qtconsole  %quickref  %recall  %rehashx  %reload_ext  %ren  %rep  %rerun  %reset  %reset_selective  %rmdir  %run  %save  %sc  %set_env  %store  %sx  %system  %tb  %time  %timeit  %unalias  %unload_ext  %who  %who_ls  %whos  %xdel  %xmode

Available cell magics:
%%!  %%HTML  %%SVG  %%bash  %%capture  %%cmd  %%debug  %%file  %%html  %%javascript  %%latex  %%perl  %%prun  %%pypy  %%python  %%python2  %%python3  %%ruby  %%script  %%sh  %%svg  %%sx  %%system  %%time  %%timeit  %%writefile

Automagic is ON, % prefix IS NOT needed for line magics.

line magic 以一個百分號開頭,做用與一行;less

cell magic 以兩個百分號開頭,做用於整個cell。svg

最後一行Automagic is ON, % prefix IS NOT needed for line magics.說明在此時即便不加上%也能夠使用這些命令。函數

使用 whos 查看當前的變量空間:

%whos
Variable   Type    Data/Info
----------------------------
a          int     1
b          list    n=3

使用 reset 重置當前變量空間:

%reset -f

再查看當前變量空間:

%whos
Interactive namespace is empty.

使用 pwd 查看當前工做文件夾:

%pwd
u'C:\\Users\\lijin\\Documents\\Git\\python-tutorial\\01. python tools'

使用 mkdir 產生新文件夾:

%mkdir demo_test

使用 cd 改變工做文件夾:

%cd demo_test/
C:\Users\lijin\Documents\Git\python-tutorial\01. python tools\demo_test

使用 writefile 將cell中的內容寫入文件:

%%writefile hello_world.py
print "hello world"
Writing hello_world.py

使用 ls 查看當前工做文件夾的文件:

%ls
驅動器 C 中的卷是 System
 卷的序列號是 DC4B-D785

 C:\Users\lijin\Documents\Git\python-tutorial\01. python tools\demo_test 的目錄

2015/09/18  11:32    <DIR>          .
2015/09/18  11:32    <DIR>          ..
2015/09/18  11:32                19 hello_world.py
               1 個文件             19 字節
               2 個目錄 121,763,831,808 可用字節

使用 run 命令來運行這個代碼:

%run hello_world.py
hello world

刪除這個文件:

import os
os.remove('hello_world.py')

查看當前文件夾,hello_world.py 已被刪除:

%ls
驅動器 C 中的卷是 System
 卷的序列號是 DC4B-D785

 C:\Users\lijin\Documents\Git\python-tutorial\01. python tools\demo_test 的目錄

2015/09/18  11:32    <DIR>          .
2015/09/18  11:32    <DIR>          ..
               0 個文件              0 字節
               2 個目錄 121,763,831,808 可用字節

返回上一層文件夾:

%cd ..
C:\Users\lijin\Documents\Git\python-tutorial\01. python tools

使用 rmdir 刪除文件夾:

%rmdir demo_test

使用 hist 查看歷史命令:

%hist
print "hello, world"
a = 1
a
b = [1, 2, 3]
%lsmagic
%whos
%reset -f
%whos
%pwd
%mkdir demo_test
%cd demo_test/
%%writefile hello_world.py
print "hello world"
%ls
%run hello_world.py
import os
os.remove('hello_world.py')
%ls
%cd ..
%rmdir demo_test
%hist

ipython 使用

使用 ? 查看函數的幫助:

sum?

使用 ?? 查看函數幫助和函數源代碼(若是是用python實現的):

# 導入numpy和matplotlib兩個包
%pylab
# 查看其中sort函數的幫助
sort??
Using matplotlib backend: Qt4Agg
Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib

ipython 支持使用 <tab> 鍵自動補全命令。

使用 _ 使用上個cell的輸出結果:

a = 12
a
12
_ + 13
25

能夠使用 ! 來執行一些系統命令。

!ping baidu.com
正在 Ping baidu.com [180.149.132.47] 具備 32 字節的數據:
來自 180.149.132.47 的回覆: 字節=32 時間=69ms TTL=49
來自 180.149.132.47 的回覆: 字節=32 時間=64ms TTL=49
來自 180.149.132.47 的回覆: 字節=32 時間=61ms TTL=49
來自 180.149.132.47 的回覆: 字節=32 時間=63ms TTL=49

180.149.132.47 的 Ping 統計信息:
    數據包: 已發送 = 4,已接收 = 4,丟失 = 0 (0% 丟失),
往返行程的估計時間(以毫秒爲單位):
    最短 = 61ms,最長 = 69ms,平均 = 64ms

當輸入出現錯誤時,ipython會指出出錯的位置和緣由:

1 + "hello"
---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-25-d37bedb9732a> in <module>()
----> 1 1 + "hello"


TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
相關文章
相關標籤/搜索