SQLite介紹
在介紹System.Data.SQLite以前須要介紹一下SQLite,SQLite是一個相似於Access的單機版數據庫管理系統,它將全部數據庫的定義(包括定義、表、索引和數據自己)都保存在一個單一的文件中。而且,SQLite是一個用C實現的類庫,它在內存消耗、文件體積、簡單性方面都有不錯的表現,若是數據在10W條如下,查詢速度也是至關快的。
SQLite具備如下特徵:
實現多數SQL92的標準,包括事務(原子性、一致性、隔離性和持久性)、觸發器和大多數的複雜查詢。
不對插入或者更新的數據進行類型檢查,你能夠將字符串插入到整數列中(這個可能讓有些用戶不太適應)。
支持Windows/Linux/Unix等主流系統,還支持嵌入式系統如Android或Windows Mobile。
System.Data.SQLite
System.Data.SQLite是SQLite的增強版,它能夠無需.NET Framework支持,因爲它內部包含了一個ADO.NET 2.0引擎,因此.NET開發人員能夠利用System.Data.SQLite方便地開發.NET程序。
System.Data.SQLite及SQLite也有一些限制,好比不支持行級及表級鎖,當一個鏈接鎖定數據庫以用於寫入數據,其它的數據庫鏈接只能等待那個鏈接操做完成以後進行讀寫操做,SQLite.NET嘗試在超時期內屢次嘗試。
實際上對於大型的應用咱們都會選擇一些大型專業的數據庫,System.Data.SQLite和SQLite適合於一些受限的場合,好比手機等。在這裏我講一個真實的經歷,在此前我曾經作過一個小型系統,要分析三個Excel文件,其中兩個的記錄大約在400條左右,而另一個大約是1萬條左右,對於這麼一個系統若是使用數據庫,即便單機版的Access,導入以後利用數據庫的特性進行分析,將是一個相對較爲簡單的事情,由於咱們能夠在數據庫裏使用鏈接查詢,還能夠對記錄使用數據庫函數,可是對方提供的信息是部署的機器上儘管安裝了Office,可是隻是安裝了Word、Excel和Outlook,而沒有Access,對方也不但願安裝其它的軟件,因爲我也不能肯定沒有安裝Access的機器上是否能經過OleDB訪問.mdb文件,因此沒有辦法,只有纔有內存表的形式,即將Excel中的數據讀取到DataTable中,而後對三個DataTable進行分析,儘管作了不少優化,可是效率仍然不是太理想。對於這種狀況,若是我當時知道System.Data.SQLite就好辦多了,將三個Excel中的數據導入到System.Data.SQLite中,而後利用System.Data.SQLite提供的函數處理起來是至關省事和方便的。對於System.Data.SQLite來講,部署時不須要安裝,僅須要一個System.Data.SQLite.dll就夠了,這個dll僅866K!並且它不須要像使用Com組件那樣須要註冊。
在VS2008中操做System.Data.SQLite
爲了方便開發者,System.Data.SQLite提供了VS2005和VS2008的支持,甚至還支持.NET 3.5 SP1中的Entity Framework,下面是在VS2008中使用System.Data.SQLite設計器的狀況:
首先打開VS2008中的服務器資源管理器,以下圖:
接着在數據鏈接上點擊鼠標右鍵,以下圖所示:
而後選擇「添加鏈接」,以下圖所示:
這時候選擇System.Data.SQLite使用的數據庫文件,文件後綴默認是.db3,還能夠點擊下方的「測試鏈接」按鈕,若是沒有問題就會彈出正確的對話框,點擊「肯定」按鈕以後在服務器資源管理器中就會出現以下的狀況:
這樣咱們就能夠像操做SQL Server中的庫同樣操做System.Data.SQLite中的表了。
System.Data.SQLite數據庫通用類
針對對數據庫的操做狀況,分爲如下幾種狀況:
建立數據庫文件;
返回DataTable;
返回DataReader;
執行增刪改,返回受影響的行數;
執行查詢,返回第一行第一列(一般用於帶有行函數的查詢,如SUM/AVG/COUNT等);
返回庫中全部的表;
由於在System.Data.SQLite中不存在存儲過程,因此全部的操做都是基於文本的SQL語句,爲了不SQL注入,因此使用了參數化的SQL語句,這個數據庫通用類以下:
- using System;
- using System.Data;
- using System.Data.Common;
- using System.Collections.Generic;
- using System.Data.SQLite;
- using System.Reflection;
- using System.Collections;
-
- namespace GetTime
- {
- public class SQLiteDBHelper
- {
- private string connectionString = string.Empty;
-
- static SQLiteDBHelper()
- {
-
- }
-
-
-
-
- public SQLiteDBHelper(string dbPath)
- {
- this.connectionString = "Data Source=" + dbPath;
- }
-
-
-
-
- public static void CreateDB(string dbPath)
- {
- using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection("Data Source=" + dbPath))
- {
- connection.Open();
- using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(connection))
- {
- command.CommandText = "CREATE TABLE Demo(id integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE)";
- command.ExecuteNonQuery();
-
- command.CommandText = "DROP TABLE Demo";
- command.ExecuteNonQuery();
- }
- }
- }
-
-
-
-
-
-
- public int ExecuteNonQuery(string sql, IList<SQLiteParameter> parameters)
- {
- int affectedRows = 0;
- using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
- {
- connection.Open();
- using (DbTransaction transaction = connection.BeginTransaction())
- {
- using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(connection))
- {
- command.CommandText = sql;
- if (!(parameters == null || parameters.Count == 0))
- {
- foreach (SQLiteParameter parameter in parameters)
- {
- command.Parameters.Add(parameter);
- }
- }
- affectedRows = command.ExecuteNonQuery();
- }
- transaction.Commit();
- }
- }
- return affectedRows;
- }
-
-
-
-
-
-
- public SQLiteDataReader ExecuteReader(string sql, IList<SQLiteParameter> parameters)
- {
- SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString);
- SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection);
- if (!(parameters == null || parameters.Count == 0))
- {
- foreach (SQLiteParameter parameter in parameters)
- {
- command.Parameters.Add(parameter);
- }
- }
- connection.Open();
- return command.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);
- }
-
-
-
-
-
-
- public DataTable ExecuteDataTable(string sql, IList<SQLiteParameter> parameters)
- {
- using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
- {
- using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))
- {
- if (!(parameters == null || parameters.Count == 0))
- {
- foreach (SQLiteParameter parameter in parameters)
- {
- command.Parameters.Add(parameter);
- }
- }
- SQLiteDataAdapter adapter = new SQLiteDataAdapter(command);
- DataTable data = new DataTable();
- adapter.Fill(data);
- return data;
- }
- }
-
- }
-
-
-
-
-
-
- public Object ExecuteScalar(string sql, IList<SQLiteParameter> parameters)
- {
- using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
- {
- using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))
- {
- if (!(parameters == null || parameters.Count == 0))
- {
- foreach (SQLiteParameter parameter in parameters)
- {
- command.Parameters.Add(parameter);
- }
- }
- return command.ExecuteScalar();
- }
- }
- }
-
-
-
-
-
- public DataTable GetSchema()
- {
- using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
- {
- connection.Open();
- DataTable data = connection.GetSchema("TABLES");
- connection.Close();
-
-
-
-
- return data;
- }
- }
-
- }
- }
(注:上面的代碼在2011-07-15日代碼從新編輯了,參數由SQLiteParameter[] parameters變爲IList<SQLiteParameter> parameters,使用範圍更廣)。
System.Data.SQLite數據庫通用類的用法
下面演示一下剛剛編寫的數據庫通用類的用法,代碼以下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Data.SQLite;
using SQLiteQueryBrowser;
namespace SQLiteDemo

{
class Program

{
static
void Main(
string[] args)

{
//CreateTable();
//InsertData();

ShowData();

Console.ReadLine();

}
public
static
void CreateTable()

{
string dbPath =
"D:\\Demo.db3";
//若是不存在改數據庫文件,則建立該數據庫文件
if (!System.IO.File.Exists(dbPath))

{

SQLiteDBHelper.CreateDB(
"D:\\Demo.db3");

}

SQLiteDBHelper db =
new SQLiteDBHelper(
"D:\\Demo.db3");
string sql =
"CREATE TABLE Test3(id integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,Name char(3),TypeName varchar(50),addDate datetime,UpdateTime Date,Time time,Comments blob)";

db.ExecuteNonQuery(sql,
null);

}
public
static
void InsertData()

{
string sql =
"INSERT INTO Test3(Name,TypeName,addDate,UpdateTime,Time,Comments)values(@Name,@TypeName,@addDate,@UpdateTime,@Time,@Comments)";

SQLiteDBHelper db =
new SQLiteDBHelper(
"D:\\Demo.db3");
for (
char c = 'A'; c <= 'Z'; c++)

{
for (
int i = 0; i < 100; i++)

{

SQLiteParameter[] parameters =
new SQLiteParameter[]{
new SQLiteParameter(
"@Name",c+i.ToString()),
new SQLiteParameter(
"@TypeName",c.ToString()),
new SQLiteParameter(
"@addDate",DateTime.Now),
new SQLiteParameter(
"@UpdateTime",DateTime.Now.Date),
new SQLiteParameter(
"@Time",DateTime.Now.ToShortTimeString()),
new SQLiteParameter(
"@Comments",
"Just a Test"+i)

};

db.ExecuteNonQuery(sql, parameters);

}

}

}
public
static
void ShowData()

{
//查詢從50條起的20條記錄
string sql =
"select * from test3 order by id desc limit 50 offset 20";

SQLiteDBHelper db =
new SQLiteDBHelper(
"D:\\Demo.db3");
using (SQLiteDataReader reader = db.ExecuteReader(sql,
null))

{
while (reader.Read())

{

Console.WriteLine(
"ID:{0},TypeName{1}", reader.GetInt64(0), reader.GetString(1));

}

}

}

}

}
在實際狀況中,採用通用類大批量插入數據會有些慢,這是由於在System.Data.SQLite中的操做若是沒有指定操做,則會被當作一個事物,若是須要一次性寫入大量記錄,則建議顯式建立一個事物,在這個事務中完成全部的操做比較好,這樣的話比每次操做建立一個事物的效率要提高不少。
最終利用VS2008提供的功能,能夠看到裏面的數據以下:
須要說明的是在System.Data.SQLite中數據類型的規定不適很嚴格,從建立Test3表的SQL語句來看,表中addDate、UpdateTime、Time分別是DateTime、Date、Time類型字段,但實際上咱們插入的時候沒有按照這個規定,最終顯示的結果也是儘可能遵循數據庫字段的定義。
總結
System.Data.SQLite確實是一個很是小巧精悍的數據庫,做爲對SQLite的封裝(SQLite能夠在Android等類型的手機上利用Java訪問),它依然是體較小,同比性能高、內存消耗小、無需安裝僅需一個dll就能夠運行的優勢(若是在Mobile手機上則須要兩個文件),惟一的一個缺點是沒有比較的GUI(圖形用戶界面),不過正由於如此它才得以體積小。
在實際開發中沒有圖形用戶界面可能有些不便,咱們可使用VS來查看和操做數據,我本身也作了一個小東東,便於管理和維護數據,界面以下:

若是你要開發數據量在10萬條如下的應用,我建議你嘗試使用一下System.Data.SQLite,它或許是一個不錯的選擇。 周公 2010-04-01