1. 項目背景
在python 即時網絡爬蟲項目啓動說明中咱們討論一個數字:程序員浪費在調測內容提取規則上的時間,從而咱們發起了這個項目,把程序員從繁瑣的調測規則中解放出來,投入到更高端的數據處理工做中。
2. 解決方案
爲了解決這個問題,咱們把影響通用性和工做效率的提取器隔離出來,描述了以下的數據處理流程圖:html
圖中「可插拔提取器」必須很強的模塊化,那麼關鍵的接口有:python
3. 提取器代碼
可插拔提取器是即時網絡爬蟲項目的核心組件,定義成一個類: gsExtractor
python源代碼文件及其說明文檔請從 github 下載git
使用模式是這樣的:程序員
下面是這個gsExtractor類的源代碼github
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # 模塊名: gooseeker # 類名: gsExtractor # Version: 2.0 # 說明: html內容提取器 # 功能: 使用xslt做爲模板,快速提取HTML DOM中的內容。 # released by 集搜客(http://www.gooseeker.com) on May 18, 2016 # github: https://github.com/FullerHua/jisou/core/gooseeker.py from urllib import request from urllib.parse import quote from lxml import etree import time class gsExtractor(object): def _init_(self): self.xslt = "" # 從文件讀取xslt def setXsltFromFile(self , xsltFilePath): file = open(xsltFilePath , 'r' , encoding='UTF-8') try: self.xslt = file.read() finally: file.close() # 從字符串得到xslt def setXsltFromMem(self , xsltStr): self.xslt = xsltStr # 經過GooSeeker API接口得到xslt def setXsltFromAPI(self , APIKey , theme, middle=None, bname=None): apiurl = "http://www.gooseeker.com/api/getextractor?key="+ APIKey +"&theme="+quote(theme) if (middle): apiurl = apiurl + "&middle="+quote(middle) if (bname): apiurl = apiurl + "&bname="+quote(bname) apiconn = request.urlopen(apiurl) self.xslt = apiconn.read() # 返回當前xslt def getXslt(self): return self.xslt # 提取方法,入參是一個HTML DOM對象,返回是提取結果 def extract(self , html): xslt_root = etree.XML(self.xslt) transform = etree.XSLT(xslt_root) result_tree = transform(html) return result_tree
4. 用法示例
下面是一個示例程序,演示怎樣使用gsExtractor類提取GooSeeker官網的bbs帖子列表。本示例有以下特徵api
下面是源代碼,均可從 github 下載網絡
#-*_coding:utf8-*- # 使用gsExtractor類的示例程序 # 訪問集搜客論壇,以xslt爲模板提取論壇內容 # xslt保存在xslt_bbs.xml中 from urllib import request from lxml import etree from gooseeker import gsExtractor # 訪問並讀取網頁內容 url = "http://www.gooseeker.com/cn/forum/7" conn = request.urlopen(url) doc = etree.HTML(conn.read()) # 生成xsltExtractor對象 bbsExtra = gsExtractor() # 調用set方法設置xslt內容 bbsExtra.setXsltFromFile("xslt_bbs.xml") # 調用extract方法提取所需內容 result = bbsExtra.extract(doc) # 顯示提取結果 print(str(result))
提取結果以下圖所示:
5. 接下來閱讀
本文已經說明了提取器的價值和用法,可是沒有說怎樣生成它,只有快速生成提取器才能達到節省開發者時間的目的,這個問題將在其餘文章講解,請看《1分鐘快速生成用於網頁內容提取的xslt模板》dom
6. 集搜客GooSeeker開源代碼下載源
1. GooSeeker開源Python網絡爬蟲GitHub源
7. 文檔修改歷史模塊化