新手探索NLP（五）

命名實體識別 簡介 命名實體識別（NER）（也稱爲實體識別、實體分塊和實體提取）是信息提取的一個子任務，旨在將文本中的命名實體定位並分類爲預先定義的類別，如人員、組織、位置、時間表達式、數量、貨幣值、百分比等。通常包括兩部分：（1）實體邊界識別；（2） 確定實體類別（人名、地名、機構名或其他）。 NER系統已經建立起來，使用基於語言語法的技術以及統計模型，如機器學習。手工製作的基於語法的系統通常可

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