TensorFlow2.1基本概念與經常使用函數

基本概念   TensorFlow中的Tensor表示張量，是多維數組、多維列表，用階表示張量的維數。張量的階數與方括號的數量相同。張量能夠表示0階到n階的數組。 html   TensorFlow中數據類型包括32位整型(tf.int32)、32位浮點(tf.float32)、64位浮點(tf.float64)、布爾型(tf.bool)、字符串型(tf.string)。python 建立張量的方

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