面向對象編程的一個重要特色就是數據封裝。在上面的Student
類中,每一個實例就擁有各自的name
和score
這些數據。咱們能夠經過函數來訪問這些數據,好比打印一個學生的成績:python
>>> def print_score(std): ... print('%s: %s' % (std.name, std.score)) ... >>> print_score(bart) Bart Simpson: 59
可是,既然Student
實例自己就擁有這些數據,要訪問這些數據,就沒有必要從外面的函數去訪問,能夠直接在Student
類的內部定義訪問數據的函數,這樣,就把「數據」給封裝起來了。這些封裝數據的函數是和Student
類自己是關聯起來的,咱們稱之爲類的方法:編程
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.name, self.score))
要定義一個方法,除了第一個參數是self
外,其餘和普通函數同樣。要調用一個方法,只須要在實例變量上直接調用,除了self
不用傳遞,其餘參數正常傳入:函數
>>> bart.print_score()
Bart Simpson: 59
這樣一來,咱們從外部看Student
類,就只須要知道,建立實例須要給出name
和score
,而如何打印,都是在Student
類的內部定義的,這些數據和邏輯被「封裝」起來了,調用很容易,但卻不用知道內部實現的細節。spa
封裝的另外一個好處是能夠給Student
類增長新的方法,好比get_grade
:code
class Student(object): ... def get_grade(self): if self.score >= 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'
在Class內部,能夠有屬性和方法,而外部代碼能夠經過直接調用實例變量的方法來操做數據,這樣,就隱藏了內部的複雜邏輯。對象
可是,從前面Student類的定義來看,外部代碼仍是能夠自由地修改一個實例的name
、score
屬性:blog
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59) >>> bart.score 59 >>> bart.score = 99 >>> bart.score 99
若是要讓內部屬性不被外部訪問,能夠把屬性的名稱前加上兩個下劃線__
,在Python中,實例的變量名若是以__
開頭,就變成了一個私有變量(private),只有內部能夠訪問,外部不能訪問,因此,咱們把Student類改一改:get
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))
改完後,對於外部代碼來講,沒什麼變更,可是已經沒法從外部訪問實例變量.__name
和實例變量.__score
了:it
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59) >>> bart.__name Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'
這樣就確保了外部代碼不能隨意修改對象內部的狀態,這樣經過訪問限制的保護,代碼更加健壯。面向對象編程
可是若是外部代碼要獲取name和score怎麼辦?能夠給Student類增長get_name
和get_score
這樣的方法:
class Student(object): ... def get_name(self): return self.__name def get_score(self): return self.__score
若是又要容許外部代碼修改score怎麼辦?能夠再給Student類增長set_score
方法:
class Student(object): ... def set_score(self, score): self.__score = score
你也許會問,原先那種直接經過bart.score = 99
也能夠修改啊,爲何要定義一個方法大費周折?由於在方法中,能夠對參數作檢查,避免傳入無效的參數!!!:
class Student(object): ... def set_score(self, score): if 0 <= score <= 100: self.__score = score else: raise ValueError('bad score')
python特殊變量__xxxx___:須要注意的是,在Python中,變量名相似__xxx__
的,也就是以雙下劃線開頭,而且以雙下劃線結尾的,是特殊變量,特殊變量是能夠直接訪問的,不是private變量,因此,不能用__name__
、__score__
這樣的變量名。
python約定的私有變量_xxxx: 有些時候,你會看到以一個下劃線開頭的實例變量名,好比_name
,這樣的實例變量外部是能夠訪問的,可是,按照約定俗成的規定,當你看到這樣的變量時,意思就是,「雖然我能夠被訪問,可是,請把我視爲私有變量,不要隨意訪問」。
python私有變量__xxxx開頭: 雙下劃線開頭的實例變量是否是必定不能從外部訪問呢?其實也不是。不能直接訪問__name
是由於Python解釋器對外把__name
變量改爲了_Student__name
,因此,仍然能夠經過_Student__name
來訪問__name
變量:
>>> bart._Student__name 'Bart Simpson'
可是強烈建議你不要這麼幹,由於不一樣版本的Python解釋器可能會把__name
改爲不一樣的變量名。
總的來講就是,Python自己沒有任何機制阻止你幹壞事,一切全靠自覺。
最後注意下面的這種錯誤寫法:
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59) >>> bart.get_name() 'Bart Simpson' >>> bart.__name = 'New Name' # 設置__name變量! >>> bart.__name 'New Name'
表面上看,外部代碼「成功」地設置了__name
變量,但實際上這個__name
變量和class內部的__name
變量不是一個變量!內部的__name
變量已經被Python解釋器自動改爲了_Student__name
,而外部代碼給bart
新增了一個__name
變量。不信試試:
>>> bart.get_name() # get_name()內部返回self.__name 'Bart Simpson'